Assessment of Large-Scale Projects Based on CBA

Loading...
Thumbnail Image
Date
2015-10-07
ORCID
Advisor
Referee
Mark
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Elsevier
Altmetrics
Abstract
CBA is a very important and strong tool for economic effectiveness evaluation of public investment projects. The outputs (NPV, IRR and BCR) are dependent on correctly set input data. As has been proved recently, an inaccuracy in forecast occurs very often. This paper deals with analysis of particular benefits, which help to create the total benefit for evaluation of road infrastructure projects and megaprojects based on CBA according to the Czech methodology. Moreover, it considers the overall inaccuracy of the project regarding the partial inaccuracies and their shares. Monte Carlo simulation has been applied in order to determine the share of particular benefits and the closest similar probability distribution of these shares to the total benefit of the project. Research results have confirmed that the largest share and the most severe inaccuracy in the total benefit is represented by savings in travel time costs. They have revealed that the share of this benefit has the logistic probability distribution with mean of about 77% and 20.72% of standard deviation. The inaccuracies of the particular benefits have been studied in international research. As a result, very large differences were found. That means that there is still a large space for exploration.
CBA je velmi důležitým a silným nástrojem pro ekonomické hodnocení efektivnosti investičních projektů veřejných. Výstupy (NPV, IRR a BCR), jsou závislé na správně stanovených vstupních dat. Jak již bylo v nedávné době ukázalo, nepřesnost v prognóze vyskytuje velmi často. Tento článek se zabývá analýzou konkrétních výhod, které pomáhají vytvořit celkový přínos pro hodnocení silniční infrastruktury projekty a megaprojects na základě analýzy nákladů a přínosů podle metodiky České. Kromě toho se považuje za celkovou nepřesnosti Projekt týkající se dílčích nepřesnosti a jejich podílů. Simulace Monte Carlo byla použita pro určení podílu jednotlivých dávek a nejbližší podobné pravděpodobnost rozdělení těchto akcií v celkovém prospěch projektu. Výsledky výzkumu potvrdily, že největší podíl a nejvíce závažné nepřesnosti v celkovém prospěchu je zastoupena úsporami v nákladech cestovních časů. Ty ukázaly, že podíl této dávky má logistické rozdělení pravděpodobnosti s průměrem okolo 77% a 20,72% směrodatné odchylky. K nepřesnosti Konkrétní přínosy, které byly studovány v mezinárodním výzkumu. V důsledku toho bylo zjištěno, že velmi velké rozdíly. To znamená, že tam je stále ještě velký prostor pro průzkum.
Description
Citation
Procedia Computer Science. 2015, vol. 64, issue 1, p. 736-743.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915027374
Document type
Peer-reviewed
Document version
Published version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
Document licence
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Citace PRO