Prostorová registrace částečně se překrývajících snímků sítnice
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Adaptívna optika poskytuje možnosť snímať sietnicu s vysokým rozlíšením na bunkovej úrovni. Oftalmoskopické systémy využívajúce adaptívnu optiku nie sú schopné pokryť jedným snímkom celú sietnicu, preto je potrebná priestorová registrácia prekrývajúcich sa snímkov. Diplomová práca predstavuje základný princíp priestorovej registrácie prekrývajúcich sa snímkov. Využíva príznaky konštelácií na vytváranie párov niektorých detekovaných fotoreceptorov. Pre odstránenie odľahlých hodnôt je použitá metóda k-means kombinovaná s metódou RANSAC. Následne je vytvorená transformačná matica na základe pozícií priľahlých detekovaných párov. Metóda bola aplikovaná na dataset snímkov sietnice z modality AO-FIO, vyhodnotenie kvality bolo dané korelačným koeficientom. Výsledky ukázali vhodnosť metódy pre registráciu snímkov AO-FIO s presnosťou na úrovni buniek.
Adaptive optics give us opportunity to capture high resolution images of retina, even we are able to detect cones. Spatial registration of retina images has to be done due to scanning process of capturing, because current opthalmoscops with adaptive optics aren't able to capture whole area of retina. Diploma thesis demonstrates basic princip of automatic spatial registration of overlaping images. It uses constellation features for matching some of the detected cones. K-means combinate wiht RANSAC is used for outlier detection. Inliers matching pairs are then used to define a affine transformation matrix. This method was aplied on dataset retina images from AO-FIO modality and evaluation of quality was computed according to normalized mutual information. Result shows that this metod is suitable for registration AO-FIO images with "cell-to-cell" accuracy.
Adaptive optics give us opportunity to capture high resolution images of retina, even we are able to detect cones. Spatial registration of retina images has to be done due to scanning process of capturing, because current opthalmoscops with adaptive optics aren't able to capture whole area of retina. Diploma thesis demonstrates basic princip of automatic spatial registration of overlaping images. It uses constellation features for matching some of the detected cones. K-means combinate wiht RANSAC is used for outlier detection. Inliers matching pairs are then used to define a affine transformation matrix. This method was aplied on dataset retina images from AO-FIO modality and evaluation of quality was computed according to normalized mutual information. Result shows that this metod is suitable for registration AO-FIO images with "cell-to-cell" accuracy.
Description
Citation
ŽIAK, M. Prostorová registrace částečně se překrývajících snímků sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen)
Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2022-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Jiří Chmelík, Ph.D. položil otázky ohledně extrakci příznaků z lícovaných obrazů a registrace více obrázů do jednoho. Student obhájil diplomovou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení