Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Tato práce se zabývá bezkontaktním měřením rozměrů análního štítku ještěrky obecné. V práci jsou nejprve stručně shrnuty techniky využívané k měření rozměrů objektů a techniky využívané k segmentaci obrazu. Následně práce poskytuje základní shrnutí o neuronových sítích a konvolučních neuronových sítích. V praktické části je popsán systém pro měření rozměrů análního štítku ještěrky obecné. Navržené algoritmy jsou implementovány v grafickém uživatelském rozhraní umožňující automatické i ruční měření.
This thesis deals with non-contact measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. First the thesis briefly summarizes the techniques used to measure object dimensions and the techniques used for image segmentation. Subsequently, the thesis provides a basic overview of neural networks and convolutional neural networks. The practical part describes a system for measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. The proposed algorithms are implemented in a graphical user interface enabling automatic and manual measurements.
This thesis deals with non-contact measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. First the thesis briefly summarizes the techniques used to measure object dimensions and the techniques used for image segmentation. Subsequently, the thesis provides a basic overview of neural networks and convolutional neural networks. The practical part describes a system for measuring the dimensions of the sand lizard anal plate. The proposed algorithms are implemented in a graphical user interface enabling automatic and manual measurements.
Description
Keywords
umělá inteligence, konvoluční neuronové sítě, detekce objektů, bezkontaktní měření rozměrů, počítačové vidění, segmentace obrazu, Python, TensorFlow, artificial intelligence, convolutional neural networks, object detection, non-contact dimensional measurement, computer vision, image segmentation, Python, TensorFlow
Citation
ŠEMORA, P. Bezkontaktní měření rozměrů determinačních šupin [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2022.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (předseda)
prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Renata Wagnerová, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen)
doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Date of acceptance
2022-06-13
Defence
Student prezentoval svoji práci a odpověděl otázky přítomného oponenta.
Přes kladné posudky vyjádřil doc. Jirsík silný nesouhlas s volbou metody.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení