Parametrické a neparametrické statistické metody a jejich aplikace

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práca sa zaoberá parametrickými štatistickými metódami, ktoré spočívajú v testovaní hypotéz o parametroch jednotlivých rozdelení pravdepodobnosti. V práci sú teoreticky vysvetlené vybrané rozdelenia pravdepodobnosti a princípy testovania ich parametrov. Teoretické poznatky sú vysvetlené na konkrétnych príkladoch, ktoré sú riešené pomocou programu Matlab. Praktická časť spočíva vo využití metód pre štatistické vyhodnotenie parametrov pacientov, ktorí sú postihnutí Alzheimerovou chorobou.
This thesis deals with parametric statistical methods, which consist in testing hypotheses about the parameters of probability distributions. The thesis theoretically explains chosen probability distribution principles and test their parameters. Theoretical knowledge is explained with real examples that are solved using Matlab. The practical part consists in the use of statistical methods for evaluating parameters of patients who are handicapped by Alzheimer’s disease.
Description
Citation
MRAČKO, P. Parametrické a neparametrické statistické metody a jejich aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) Ing. Hicham Atassi, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Balej, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-20
Defence
Uveďte vhodnost použití Kolmogorova-Smirnovova, Lillieforstova a Jarque Berra testu z hlediska rozsahu vstupních dat. Co je to Bonferroniho korekce a kdy je vhodné tuto korekci používat? Jaké jsou její nevýhody?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO