Eliminace zkreslení obrazů duhovky
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce je zaměřena na eliminaci zkreslení obrazů duhovky. Cílem bylo prostudovat a popsat metody zkreslení obrazu (1D rozmazání, uniformní 2D rozmazání, Gaussovo rozmazání, atmosferické rozmazání a rozmazání vlivem rozostření), tyto metody implementovat a aplikovat na testovací obrazy. Poté byly navrženy metody pro eliminaci těchto typů zkreslení u~snímků duhovky, jako inverzní a Wienerova filtrace a iterativní přístup k dekonvoluci. Všechny metody byly otestovány a vyhodnoceny. Experimentální testy ukázaly, že Wienerova filtrace restauruje snímky nejlépe, ať už v normálním či iterativním přístupu.
This master`s thesis is focused on a suppression of a distorsion in iris images. The aim of this work is to study and describe existing degradation methods (1D motion blur, uniform 2D motion blur, Gaussian blur, atmospheric turbulence blur, and out of focus blur). Furthermore, these methods are implemented and tested on a set of images. Then, we designed methods for suppression of these distorsions - inverse filtration, Wiener filtration and iterative deconvolution. All of these methods were tested and evaluated. Based on the experimental results, we can conclude that the Wiener-filter restoration is the most accurate approach from our test set. It achieves the best results in both normal and iterative mode.
This master`s thesis is focused on a suppression of a distorsion in iris images. The aim of this work is to study and describe existing degradation methods (1D motion blur, uniform 2D motion blur, Gaussian blur, atmospheric turbulence blur, and out of focus blur). Furthermore, these methods are implemented and tested on a set of images. Then, we designed methods for suppression of these distorsions - inverse filtration, Wiener filtration and iterative deconvolution. All of these methods were tested and evaluated. Based on the experimental results, we can conclude that the Wiener-filter restoration is the most accurate approach from our test set. It achieves the best results in both normal and iterative mode.
Description
Citation
JALŮVKOVÁ, L. Eliminace zkreslení obrazů duhovky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda)
prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Jiří Tomáš, Dr. (člen)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-11
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení