Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá metodami pro potlačení šumu u rozpoznávačů řeči. V teoretické části jsou proto rozebrány základní pojmy tohoto tématu a také jednotlivé metody pro potlačení šumu. Jedná se o metody spektrálního odečítání, Wienerovy filtrace, RASTA, mapování spektrogramu či algoritmy založené na odhadu šumu. V druhé části je provedena analýza typů rušení u zadaného rozpoznávače řeči, návrh a implementace metody spektrálního odečítání pro potlačení šumu u rozpoznávače řeči. Také je provedeno rozsáhlé testování alogritmů spektrálního odečítání v porovnání s metodou Wienerovy filtrace. Vyhodnocení testování je provedeno pomocí definovaných metrik, a to úspěšnosti rozpoznání, skóre rozpoznávacího systému a poměru signál šum.
This diploma thesis deals with methods of noise suppression for speech recognition systems. In theoretical part are discussed basic terms of this topic and also methods for noise suppression. These are spectral subtraction, Wiener filtering, RASTA, mapping of spectrogram or algorithms based on noise estimation. In second part types of noise are analyzed, there is proposal and implementation of spectral subtraction method of noise suppression for speech recognition system. Also extensive testing of spectral subtractive algorithms in comparison with Wiener filter is conducted. Assessment of this testing is done with defined metrics, successfulness of recognition, recognition system score and signal to noise ratio.
This diploma thesis deals with methods of noise suppression for speech recognition systems. In theoretical part are discussed basic terms of this topic and also methods for noise suppression. These are spectral subtraction, Wiener filtering, RASTA, mapping of spectrogram or algorithms based on noise estimation. In second part types of noise are analyzed, there is proposal and implementation of spectral subtraction method of noise suppression for speech recognition system. Also extensive testing of spectral subtractive algorithms in comparison with Wiener filter is conducted. Assessment of this testing is done with defined metrics, successfulness of recognition, recognition system score and signal to noise ratio.
Description
Citation
MOLDŘÍKOVÁ, Z. Metody potlačení šumu pro rozpoznávače řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Milan Chmelař, CSc. (předseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Čížek, Ph.D. (člen)
MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)
Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)
Date of acceptance
2014-06-10
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Ing. Harabiš, Ph.D. - Jak funguje rozpoznávač řeči firmy Honeywell? Jak probíhalo vytváření databáze ze simulátoru kokpitu letadla?
doc. Chmelař, CSc. - V jakém stavu jste získala signály pro zpracování? Co obsahuje náhlavní souprava?
Ing. Starčuk, CSc. - Vytvářela jste sama detektor řečové aktivity?
Ing. Čížek, Ph.D. - Jakou roli hrála směrovost mikrofonu.
Studentka obhájila bakalářskou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení