Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka.
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá zpracováním snímků sítnice lidského oka. Zrak je nejdůležitější lidský smysl a jeho poškození má pro člověka velmi vážné důsledky. Automatické zpracování snímků sítnice lidského oka zvyšuje efektivitu lékařských vyšetření a zrychluje diagnostiku onemocnění. Sítnice vykazuje unikátní vlastosti u každého jedince, a proto ji lze také využít pro identifikaci osob. V~práci je stručně rozebrána struktura a vlastnosti jednotlivých částí oka, zejména sítnice, a jejich možná onemocnění, jako je diabetická retinopatie, glaukom či věkem podmíněná makulární degenerace. Následně je v práci popsána reprezentace a vlastnosti digitálního obrazu. Poté se práce věnuje vybraným segmentačním metodám obrazů, a to prahování, detekcím hran a technikám segmentace založených na přizpůsobené filtraci. Výstupem práce je aplikace, ve které je implementováno několik segmentačních metod, pro extrakci krevního řečiště. U každé této metody lze nastavit parametry segmentace pro zajištění kvalitní extrakce krevního řečiště snímků různé kvality.
This thesis deals with processing of retinal fundus images. Vision is the most important human sense and its injury has very serious consequences for humans. Automatic processing of retinal images increases the efficiency of medical examination and accelerates diagnoses of deseases. Retina exhibits unique characteristics for each person and thus can also be used to identify people. In this task is briefly discussed the structure and properties of each parts of the eye, particularly the retina, and their possible diseases such as diabetic retinopathy, glaucoma and age related macular degeneration. Subsequently, the task describes the representation and characteristics of the digital image. Also is devoted to selected image segmentation methods namely thresholding, edge detection and segmentation techniques based on the matched filter. The outcome of this task is the application in which several segmentation methods are implemented for the blood vessels extraction. For each of these methods it is possible to set the parameters of the segmentation to ensure high quality blood vessels extraction in images of different quality.
This thesis deals with processing of retinal fundus images. Vision is the most important human sense and its injury has very serious consequences for humans. Automatic processing of retinal images increases the efficiency of medical examination and accelerates diagnoses of deseases. Retina exhibits unique characteristics for each person and thus can also be used to identify people. In this task is briefly discussed the structure and properties of each parts of the eye, particularly the retina, and their possible diseases such as diabetic retinopathy, glaucoma and age related macular degeneration. Subsequently, the task describes the representation and characteristics of the digital image. Also is devoted to selected image segmentation methods namely thresholding, edge detection and segmentation techniques based on the matched filter. The outcome of this task is the application in which several segmentation methods are implemented for the blood vessels extraction. For each of these methods it is possible to set the parameters of the segmentation to ensure high quality blood vessels extraction in images of different quality.
Description
Citation
PINKAVA, M. Extrakce krevního řečiště z Fundus snímku lidského oka. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda)
prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hasmanda (člen)
Ing. Ivo Strašil (člen)
Date of acceptance
2014-06-12
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení