Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá analýzou vlivu potického rizika na investiční rozhodo-vání při investicích do velkých investičních celků. Neúspěch investorů v oblasti velkých investičních celků je z drtivé většiny způsoben politicko-sociálními důvody, jejichž kvantifikace je mimořádně obtížná. Politické riziko ovlivňuje ekonomické podmínky a stabilitu daného prostředí, proto znalost jeho vývoje je nezbytná pro správné investiční rozhodnutí. Jeho predikce jsou na kvantitativní úrovni problematické. Použitá metoda kvalitativního modelování spadá do oblasti umělé inteligence a slouží k modelování trendu. V práci je popsán postup tvorby kvalitativního modelu, jeho interpretace a doporučení pro využití při investičním rozhodování.
This thesis analyzes the impact of political risk for investment decision-ing-on invest-ments into large investment projects. The failure of investors in the field of large in-vestment projects is the vast majority caused by the politic-social grounds, whose quan-tification is extremely difficult. Political risk affects economic conditions and the stabil-ity of the environment, therefore knowledge of its development is essential for the prop-er investment decisions. His predictions are quantitative level problematic. The method used qualitative modeling falls within the field of artificial intelligence and used to model the trend. The work describes the process of creating qualitative model, its inter-pretation and recommendations for use in investment decisions.
This thesis analyzes the impact of political risk for investment decision-ing-on invest-ments into large investment projects. The failure of investors in the field of large in-vestment projects is the vast majority caused by the politic-social grounds, whose quan-tification is extremely difficult. Political risk affects economic conditions and the stabil-ity of the environment, therefore knowledge of its development is essential for the prop-er investment decisions. His predictions are quantitative level problematic. The method used qualitative modeling falls within the field of artificial intelligence and used to model the trend. The work describes the process of creating qualitative model, its inter-pretation and recommendations for use in investment decisions.
Description
Citation
PŘICHYSTALOVÁ, V. Vícekriteriální optimalizace podniku pomocí trendu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Podnikové finance a obchod
Comittee
prof. Ing. Marie Jurová, CSc. (předseda)
Ing. Petr Bačík, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Mirko Dohnal, DrSc. (člen)
Ing. Tomáš Heralecký, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Ondřej Žižlavský, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-15
Defence
Otázky oponenta: Vliv intervencí ČNB a jejich hodnocení. Odškodnění evropských investorů v Rusku? Bc. Přichystalová obě otázky zodpověděla. Prof. Dohnal: Využití trendů při analýze předchozích otázek. Prof. Jurová: Politická rizika (ad Rusko) a investice. Bc. Přichystalová zodpověděla. Dr. Bačík: Legislativní podpora investic, daně. Bc. Přichystalová zodpověděla. Dr. Heralecký: Lze tyto modely použít i pro menší investory? Prof. Jurová: Lze použít i pro výrobní firmy? Bc. Přichystalová otázky zodpověděla. Co si představit pod politickým rizikem? Bc. Přichystalová otázky zodpověděla.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení