Využití vlnkové transformace při zpracování obrazu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Vlnková transformace je využívána již několik desetiletí a je stále předmětem výzkumu - především její modifikace používající tzv. vlnky druhé generace. Oproti ostatním integrálním transformacím má několik výhod, těmi nejdůležitějšími jsou schopnost lokalizace zároveň v čase a frekvenci a schopnost dobře dekorelovat některé reálné nestacionární signály - např. obraz. Z těchto důvodů se vlnková transformace stala často využívaným nástrojem při řešení mnohých úkolů ve zpracování obrazu, jako je např. jeho komprese, detekce hran nebo vylepšení kontrastu. V této práci je nejprve vysvětlen teoretický základ samotné vlnkové transformace a její implementace pro použití s dvourozměrnými diskrétními signály. V další části je představeno a popsáno několik aplikací vlnkové transformace - detekce hran, odstranění šumu, vylepšení kontrastu, zobrazování HDR a několik dalších. Provedené testy potvrdily vhodnost využití vlnkové transformace ve vybraných aplikacích zpracování obrazu.
The wavelet transform has been used for several decades and it is still an object of research - especially its recent modifications which are using the so-called second generation wavelets. It has several advantages over other integral transformations. The most important of them are the ability to localize both in time and frequency and an ability to decorrelate some real non-stationary signals such as images. For this reasons, the wavelet transform became an often used tool in many image processing tasks, for example in image compression, edge detection or contrast enhancement. In this thesis, the wavelet transform is explained, including the theoretical foundation and implementation for use with two-dimensional discrete signals. Some of the applications of the wavelet transform are presented and described. The wavelet transform showed to be suitable tool for edge detection, noise reduction, contrast enhancement and HDR compression.
The wavelet transform has been used for several decades and it is still an object of research - especially its recent modifications which are using the so-called second generation wavelets. It has several advantages over other integral transformations. The most important of them are the ability to localize both in time and frequency and an ability to decorrelate some real non-stationary signals such as images. For this reasons, the wavelet transform became an often used tool in many image processing tasks, for example in image compression, edge detection or contrast enhancement. In this thesis, the wavelet transform is explained, including the theoretical foundation and implementation for use with two-dimensional discrete signals. Some of the applications of the wavelet transform are presented and described. The wavelet transform showed to be suitable tool for edge detection, noise reduction, contrast enhancement and HDR compression.
Description
Citation
DOSTÁL, M. Využití vlnkové transformace při zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-25
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení