Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem práce je návrh a realizace systému pro rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky. Takový systém by dokázal měřením celkové spotřeby domácnosti identifikovat jednotlivé spotřebiče. Získaná data by mohla být užitečná k tvorbě statistik užívání zařízení a následně k odhalení chyb či upozornění na nestandardní chování spotřebičů. Důležitou součástí mojí práce je návrh a zapojení zařízení pro měření spotřeby a systém pro zpracování měřených veličin. V první verzi projektu je spotřeba energie odečítáná z pulzního výstupu elektroměru. Při tomto způsobu měření nemáme dostatečnou vzorkovací frekvenci, ale jde o jednoduché zapojení a rychlé získání dat k jejich analýze a zpracování. Ve druhé verzi je spotřeba monitorována multifunkčním převodníkem střídavých elektrických veličin, který s požadovanou časovou frekvencí poskytuje naměřený činný i jalový výkon a proud. Data jsou následně zpracována a rozpoznávána pomocí dvou klasifikátorů - HMM a KNN.
The goal of this master's thesis is to design and implement a system for recognition of home appliances based on their power consumption characteristics. This system should identify the individual home appliances from measurements of the total household consumption. The acquired data could be used for statistics of usage of a particular appliance and subsequent detection of errors or non-standard behavior of the measured device. An important part of my work is a design and hardware implementation of a unit for measuring and a system for processing the measured signal. The first version of my project uses pulse output of an electrometer to measure the energy. This method does not provide a sufficient sample rate but it's a quick way to obtain data for processing and analysis. The second version monitors the power consumption with a multi-purpose AC converter which measures active and reactive power with the desired sample rate. The data is then processed and recognized by two classifiers - HMM and KNN.
The goal of this master's thesis is to design and implement a system for recognition of home appliances based on their power consumption characteristics. This system should identify the individual home appliances from measurements of the total household consumption. The acquired data could be used for statistics of usage of a particular appliance and subsequent detection of errors or non-standard behavior of the measured device. An important part of my work is a design and hardware implementation of a unit for measuring and a system for processing the measured signal. The first version of my project uses pulse output of an electrometer to measure the energy. This method does not provide a sufficient sample rate but it's a quick way to obtain data for processing and analysis. The second version monitors the power consumption with a multi-purpose AC converter which measures active and reactive power with the desired sample rate. The data is then processed and recognized by two classifiers - HMM and KNN.
Description
Citation
VAŇKOVÁ, K. Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-25
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: jakým způsobem byste navrhovala řešit rozpoznávání současně zapnutých spotřebičů ? daly by se při řešení této úlohy využít umělé neuronové sítě ? Pokud ano, jak ?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení