Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
V mojej práci sa zaoberám úlohou rozpoznania ľudskej dúhovky zo snímku za pomoci použitia evolučných algoritmov . Práca sa v úvode zaoberá otázkou biometrie, jej významom a základnými pojmami , s ktorými sa v texte neskor stretávam . Následne popisujem proces rozpoznania dúhovky ako aj teóriu evolučných algoritmov . V implementačnej časti popisujem návrh a implementáciu riešenia detekcie dúhovky za pomoci evolučných algoritmov , pričom kladiem doraz na detekciu okrajov zreničky a dúhovky .
In my thesis, I focus on the task of recognizing human iris from an image.In the beginning, the work deals with a question of biometrics, its importance and basic concepts, which are necessary for use in following text. Subsequently process of human Iris detection is described together with theory of evolution algorithms. In the implementation part, is described the design of implemented solution, which uses evolution algorithms, where is emphasis on correct pupil and iris boundary detection.
In my thesis, I focus on the task of recognizing human iris from an image.In the beginning, the work deals with a question of biometrics, its importance and basic concepts, which are necessary for use in following text. Subsequently process of human Iris detection is described together with theory of evolution algorithms. In the implementation part, is described the design of implemented solution, which uses evolution algorithms, where is emphasis on correct pupil and iris boundary detection.
Description
Keywords
biometria, rozpoznávanie dúhovky, extrakcia rysov, daugman, integro-diferenciálny operátor, model hrubého zarovnania, normalizácia, segmentácia, hammingova vzdialenost, demodulácia, gáborov filter, vlnková transformácia, evolučné algoritmy, evolučné stratégie, genetické algoritmy, biometry, iris recognition, feature extraction, daugman, integro-differential operator, Rubber sheet model, normalization, segmentation, Hamming distance, demodulation, Gabor wavelet, wavelet transformation, evolution algorithms, evolution strategies, genetic alghorithms
Citation
MARUNIAK, L. Software pro biometrické rozpoznávání duhovky lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bioinformatika a biocomputing
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Petr Šaloun, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-24
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " C ".
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení