Predikce deště z meteoradaru
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá předpovědí počasí s využitím meteoradarových snímků a některých dalších souvisejících faktorů prostřednictvím výpočetního modelu neuronové sítě. Klade si za cíl prozkoumat možnosti predikce pomocí tohoto modelu a experimentálně stanovit co nejúspěšnější konfiguraci modelu pro vykonávání vybrané činnosti.
This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task.
This thesis deals with rain prediction using information from meteoradar images and some other relevant factors through the computational model of a neural network. It focuses on exploring different prediction possibilities using this model and defining the most successful model configuration to fulfill the chosen task.
Description
Keywords
Předpověď deště, počasí, meteoradar, radarové snímky, zpracování obrazu, neuron, umělé neuronové sítě, predikční model, dopředná neuronová síť se zpětným šířením chyby, učící algoritmy, Rain prediction, weather, meteoradar, radar images, image processing, neuron, artificial neural networks, prediction model, feed-forward backpropagation neural network, learning algorithms
Citation
VLČEK, M. Predikce deště z meteoradaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Proč je v grafu 5.4. prakticky stejný výsledek u modrého a zeleného výsledku? Na jakých HW prostředcích jste trénoval?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení