Rekonstrukce zachycené komunikace a dolování dat na sociální síti Facebook
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá sociální síti Facebook z pohledu počítačové forenzní vědy se zaměřením na získávání citlivých a potenciálně užitečných informací o sledovaných uživatelích. Cílem této bakalářské práce je implementace nástrojů k rekonstrukci síťové komunikace a dolování dat z této sociální sítě. Jádro aplikace bylo implementováno ve frameworku pro zpracování zachycené komunikace Netfox.Framework, který je vyvíjen na Fakultě informačních technologií, Vysokého učení technického v Brně. Pro zachycení dešifrovatelné komunikace byl využit útok Man-in-the-Middle. Pro dolování dat bylo využito nástroje Selenium WebDriver, který funguje jako DOM parser. Vytvořené řešení poskytuje možnost rekonstruovat konverzace mezi uživateli, přidávání stavů, komentářů a souborů. Z pohledu dolování dat poskytuje vytvořené řešení možnost získání veřejných informací o uživatelích, zejména místa, na kterých se uživatel v poslední době pohyboval, události, kterých se účastnil či se plánuje účastnit, fotoalba a fotky, seznam jeho kamarádů a seznam společných kamarádů s jiným uživatelem. V rámci řešení byla provedena analýza dat, implementace aplikace, testování na laboratorních datech a výkonnostní analýza.
This thesis deals with social network Facebook from perspective of computer forensic science with focus on obtaining sensitive information about tracked users. Its main goal is implementation of the tools for reconstruction of captured communication and Facebook data mining. Core of this application has been implemented in framework for processing of captured communication Netfox.Framework, which is being developed by Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. Man-in-the-Middle attack has been used for capturing of decipherable communication. Selenium WebDriver has been used as a tool for data mining. Developed solution is able to reconstruct Facebook conversations between users, addition of new statuses and comments, and interception of sent files. Data mining module is able to obtain public information about tracked users, especially places they recently visited, past and upcoming events, public user details, albums and photos, friendlists and mutual friends with other users. As part of the bachelor thesis, data analysis, implementation of the application, validity testing and benchmark analysis have been performed.
This thesis deals with social network Facebook from perspective of computer forensic science with focus on obtaining sensitive information about tracked users. Its main goal is implementation of the tools for reconstruction of captured communication and Facebook data mining. Core of this application has been implemented in framework for processing of captured communication Netfox.Framework, which is being developed by Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. Man-in-the-Middle attack has been used for capturing of decipherable communication. Selenium WebDriver has been used as a tool for data mining. Developed solution is able to reconstruct Facebook conversations between users, addition of new statuses and comments, and interception of sent files. Data mining module is able to obtain public information about tracked users, especially places they recently visited, past and upcoming events, public user details, albums and photos, friendlists and mutual friends with other users. As part of the bachelor thesis, data analysis, implementation of the application, validity testing and benchmark analysis have been performed.
Description
Citation
BRUCKNER, T. Rekonstrukce zachycené komunikace a dolování dat na sociální síti Facebook [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda)
doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Vami dodaný nástroj je schopný sťahovať názvy albumov daného užívateľa. Bolo by možné dodať jednoduchým rozšírením aj stiahnutie a uloženie všetkých fotografií v albume? Porovnávali ste schopnosti detekcie pripraveného modulu s inými aplikáciami slúžiacimi na analýzu sieťovej komunikácie (napr. Wireshark, MS NetworkMonitor)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení