Automatický výběr reprezentativních fotografií
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce je z oboru počítačového vidění. Zabývá se shlukováním fotografií podle jejich obsahu a dále výběrem dobré reprezentativní fotografie. K dosažení tohoto cíle je v práci popsáno několik metod a přístupů, ze kterých vychází návrh algoritmu. Příkladem použití výsledné aplikace může být výběr reprezentativní fotografie pro rozsáhlá alba.
This paper belongs to field of computer vision. It deals with clustering photographs by content and selection of representative one. In this paper is described a few methods and approaches to reach the goal, and proposal of algorithm comes from those approaches. The example of usage this application can be selecting a representative photo from large albums.
This paper belongs to field of computer vision. It deals with clustering photographs by content and selection of representative one. In this paper is described a few methods and approaches to reach the goal, and proposal of algorithm comes from those approaches. The example of usage this application can be selecting a representative photo from large albums.
Description
Keywords
počítačové vidění, výběr reprezentativní fotografie, shlukování fotografií, bag of words, algoritmus, OpenCV, slovník, obraz, fotografie, vizuální slovo, deskriptor, computer vision, selection of representative photograph, clustering photographs, bag of words, algorithm, OpenCV, vocabulary, picture, photo, visual word, descriptor
Citation
BANK, T. Automatický výběr reprezentativních fotografií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2015-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě. Otázky u obhajoby: Metoda SIFT popisuje kruhovou nebo eliptickou část v obraze? Proč? Jak se bude řešení chovat, bude-li zpracovávat dataset, kde bude velké množství tříd (stovky) s malým počtem fotografií v každé třídě (jednotky)?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení