Klasifikace webových stránek
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá problematikou automatické klasifikace webových stránek s využitím asociačního klasifikátoru. Je představena klasifikace, jakožto jeden z oborů dolování znalostí z databází; zvláštní prostor je věnován klasifikaci textových dat. Jsou diskutovány různé metody klasifikace textových dokumentů se zdůrazněním výhod klasifikátorů využívajících pro rozhodování asociační pravidla. Cílem práce je pokusit se přizpůsobit vybranou klasifikační metodu pro relační data a navrhnout systém pro klasifikaci webových stránek podle vizuálních vlastností - rozložení jednotlivých oblastí na stránce, nikoliv podle čistého textového obsahu. K tomu je využitý asociační klasifikátor ARC-BC kombinující výhody známých klasifikačních metod.
This paper presents problem of automatic webpages classification using association rules based classifier. Classification problem is presented, as a one of datamining technique, in context of mining knowledges from text data. There are many text document classification methods presented with highlighting benefits of classification methods using association rules. The main goal of work is adjusting selected classification method for relation data and design draft of webpages classifier, which classifies pages with the aid of visual properties - independent section layout on the web page, not (only) by textual data. There is also ARC-BC classification method presented as a selected method and as one of intriguing classificators, that derives accuracy and understandableness benefits of all other methods.
This paper presents problem of automatic webpages classification using association rules based classifier. Classification problem is presented, as a one of datamining technique, in context of mining knowledges from text data. There are many text document classification methods presented with highlighting benefits of classification methods using association rules. The main goal of work is adjusting selected classification method for relation data and design draft of webpages classifier, which classifies pages with the aid of visual properties - independent section layout on the web page, not (only) by textual data. There is also ARC-BC classification method presented as a selected method and as one of intriguing classificators, that derives accuracy and understandableness benefits of all other methods.
Description
Keywords
klasifikace, klasifikátor, Web, dolování znalostí, asociační pravidlo, přesnost, data, diskretizace, kategorie, struktura, atribut, podpora, spolehlivost, text, interval, classification, classificator, Web, datamining, association rule, precission, data, discretization, category, structure, attribute, support, confidence, text, interval
Citation
KOLÁŘ, R. Klasifikace webových stránek [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační systémy
Comittee
Date of acceptance
2008-06-17
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení