Inference v Bayesovských sítích
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá demonstrací různých přístupů k inferencím v Bayesovských sítích. V teoretické části jsou rozebrány základy pravděpodobnosti, základy teorie Bayesovkých sítí, inferenční metody a oblasti aplikací Bayesovských sítí. Inferenční metody jsou krátce představeny a doplněny jejich algoritmem. Princip každé metody je uveden na příkladu. Praktická část obsahuje popis implementace, experimenty s demonstračními aplikacemi a shrnutí dosažených výsledků.
This master's thesis deals with demonstration of various approaches to probabilistic inference in Bayesian networks. Basics of probability theory, introduction to Bayesian networks, methods for Bayesian inference and applications of Bayesian networks are described in theoretical part. Inference techniques are explained and complemented by their algorithm. Techniques are also illustrated on example. Practical part contains implementation description, experiments with demonstration applications and conclusion of the results.
This master's thesis deals with demonstration of various approaches to probabilistic inference in Bayesian networks. Basics of probability theory, introduction to Bayesian networks, methods for Bayesian inference and applications of Bayesian networks are described in theoretical part. Inference techniques are explained and complemented by their algorithm. Techniques are also illustrated on example. Practical part contains implementation description, experiments with demonstration applications and conclusion of the results.
Description
Keywords
Bayesovské sítě, pravděpodobnostní inference, exaktní inference, Kimův a Pearlův algoritmus posílání zpráv, transformace na rozložitelný model, logické vzorkování, věrohodnostní váhování, Gibbsovo vzorkování, Bayesian networks, probabilistic inference, exact inference, Kim and Pearl's message passing algorithm, junction tree algorithm, logic sampling, likelihood weighting, Gibbs sampling
Citation
ŠIMEČEK, J. Inference v Bayesovských sítích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen)
Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
doc. Ing. Stanislav Racek, CSc. (člen)
Date of acceptance
2013-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení