Vyhledávání graffiti tagů podle podobnosti
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zaměřuje na možnost využití současných metod a algoritmů počítačového vidění za účelem automatického hledání podobností mezi tzv. graffiti tagy. Takto označujeme takové graffiti, které slouží jako rychlý a jednoduchý podpis autora. Práce popisuje vývoj a implementaci systému typu CBIR, sloužícího k vyhledání podobných graffiti tagů z databáze obrázků. Za tímto účelem zkoumá obrazovou podobnost pomocí lokálních příznaků, zejména příznaků self-similarity.
This work focuses on a possibility of using current computer vision alghoritms and methods for automatic similarity matching of so called graffiti tags. Those are such graffiti, that are used as a fast and simple signature of their authors. The process of development and implementation of CBIR system, which is created for this task, is described. For the purposes of finding images similarity, local features are used, most notably self-similarity features.
This work focuses on a possibility of using current computer vision alghoritms and methods for automatic similarity matching of so called graffiti tags. Those are such graffiti, that are used as a fast and simple signature of their authors. The process of development and implementation of CBIR system, which is created for this task, is described. For the purposes of finding images similarity, local features are used, most notably self-similarity features.
Description
Keywords
graffiti tagy, graffiti vandalismus, podobnost obrázků na základě obsahu, vyhledávání obrázků v databázi, porovnávání podobných podpisů, obrazové příznaky, SURF, self-similarity, planární homografie, RANSAC, vizuální slovník, graffiti tags, graffiti vandalism, content based image similarity, image retrieval from large databse, signature similarity matching, image features, SURF, self-similarity, planar homography, RANSAC, visual vocabulary
Citation
GRÜNSEISEN, V. Vyhledávání graffiti tagů podle podobnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda)
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Výpočet podobnosti není v současné podobě plně invariantní vůči rotaci nebo jiným transformacím. Graffiti, které bude záměrně nakresleno zkresleně, nebude rozpoznáno (např. některé prvky budou větší, než jaké jsou na záznamech v databázi, nebo bude hodně otočené). Jak by bylo možné takové situace řešit?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 3 roku/let