Inteligentní emailová schránka
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá využitím klasifikace textu při třídění příchozí pošty. Nejdříve je popsána problematika získávání znalostí z databází a je detailně rozebrána klasifikace textu s popisem vybraných metod. Dále je uveden princip emailové komunikace a jsou popsány protokoly SMTP, POP3 a IMAP. Následuje návrh implementace systému, který klasifikuje příchozí poštu a rozbor použitých technologií, tedy Apache James Server, PostgreSQL a RapidMiner. Na závěr je uvedena implementace všech jednotlivých částí výsledného systému a jsou provedeny experimenty s testovací sadou emailů Enron Dataset.
This master's thesis deals with the use of text classification for sorting of incoming emails. First, there is described the Knowledge Discovery in Databases and there is also analyzed in detail the text classification with selected methods. Further, this thesis describes the email communication and SMTP, POP3 and IMAP protocols. The next part contains design of the system that classifies incoming emails and there are also described realated technologie ie Apache James Server, PostgreSQL and RapidMiner. Further, there is described the implementation of all necessary components. The last part contains an experiments with email server using Enron Dataset.
This master's thesis deals with the use of text classification for sorting of incoming emails. First, there is described the Knowledge Discovery in Databases and there is also analyzed in detail the text classification with selected methods. Further, this thesis describes the email communication and SMTP, POP3 and IMAP protocols. The next part contains design of the system that classifies incoming emails and there are also described realated technologie ie Apache James Server, PostgreSQL and RapidMiner. Further, there is described the implementation of all necessary components. The last part contains an experiments with email server using Enron Dataset.
Description
Keywords
získávání znalostí z databází, klasifikace textu, klasifikace emailů, naive bayes, logit boost, support vector machines, augmented latent semantic indexing spaces, radial basis function networks, email, pop3, imap, apache james server, rapidminer, postgresql, enron email dataset, knowledge discovery in databases, text classification, email classification, naive bayes, logit boost, support vector machines, augmented latent semantic indexing spaces, radial basis function networks, email, pop3, imap, apache james server, rapidminer, postgresql, enron email dataset
Citation
POHLÍDAL, A. Inteligentní emailová schránka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační systémy
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. (člen)
doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (člen)
Date of acceptance
2012-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře. Otázky u obhajoby: V čem spočívá výhoda dané implementace oproti použití jednoduchých způsobů klasifikace, např. filtrovacích pravidel? Pohovořte o důvedech nízké efektivity u provedených experimentů. Ve kterém z ovlivnujících faktorů klasifikace spatřujete příčinu neúspěchu a proč.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení