Detekce význačných bodů v obraze

No Thumbnail Available
Date
ORCID
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá detekcí význačných bodů v obraze. Primárním cílem je vytvořit aplikaci pro vytváření panoramatických fotografií, která bude na této detekci založena. Aplikace bude využívat detektor SIFT pro nalezení klíčových bodů obrazů. Následně algoritmem RANSAC zjistí geometrickou konzistenci bodů obrazů a podle této geometrické konzistence pak transformuje obrázky tak, aby vytvářeli panorama. Nakonec budou použity techniky pro vyhlazení přechodů mezi fotografiemi.
This master's thesis deals with the interest point detection in images. The main goal is to create an application for making panoramic photos, which is based on this detection. The application uses the SIFT detector for finding keypoints of the image. Afterwards the geometrical consistence of image points using the RANSAC algorithm is finds out and images are transform into panorama in accordance with this geometrical consistence. Finally techniques for blending of transition between photos are used.
Description
Citation
DUDA, T. Detekce význačných bodů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
Date of acceptance
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/let
DOI
Collections
Citace PRO