Fingerprint Image Quality Assessment
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Kritickým prvkem biometrického systému pro rozpoznávání otisků prstů je proces snímání. Kvalita snímku totiž ovlivňuje všechny další části systému počínaje zpracováním obrazu, přes extrakci rysů až po samotné rozhodnutí. Přestože bylo navrženo několik metod určování kvality snímku, chybějící formální specifikace kvality otisku nedovoluje ověřit jejich přesnost. Tato diplomová práce se zabývá hodnocením metod určujících kvalitu biometrického signálu otisku prstu. Popisuje jednotlivé faktory ovlivňující kvalitu spolu se současnými přístupy používanými pro její odhad. V práci je rovněž vysvětlena evaluační technika navržená za účelem porovnání schopnosti jednotlivých metod předpovědět výkon biometrického systému. Několik metod pro odhad kvality bylo implementováno a ohodnoceno touto technikou.
The crucial factor of fingerprint recognition is image acquisition. Quality of the captured fingerprint image influences all other components of the recognition system, from image processing, through feature extraction to decision making. Therefore, to retain the security of the overall biometric system, it is necessary to determine the quality and validity of the captured fingerprint image. Although several quality estimation techniques have been proposed, a missing general definition of fingerprint quality makes it difficult to verify them. This thesis deals with the problem of evaluation of the fingerprint signal quality assessment methods. Several factors that influence the quality of fingerprints are described. The state-of-the-art approaches for assessing fingerprint quality are reviewed and implemented. An evaluation method based on the biometric performance is suggested in order to determine the capability to predict the performance of the reviewed methods.
The crucial factor of fingerprint recognition is image acquisition. Quality of the captured fingerprint image influences all other components of the recognition system, from image processing, through feature extraction to decision making. Therefore, to retain the security of the overall biometric system, it is necessary to determine the quality and validity of the captured fingerprint image. Although several quality estimation techniques have been proposed, a missing general definition of fingerprint quality makes it difficult to verify them. This thesis deals with the problem of evaluation of the fingerprint signal quality assessment methods. Several factors that influence the quality of fingerprints are described. The state-of-the-art approaches for assessing fingerprint quality are reviewed and implemented. An evaluation method based on the biometric performance is suggested in order to determine the capability to predict the performance of the reviewed methods.
Description
Citation
ŠMIDA, V. Fingerprint Image Quality Assessment [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Inteligentní systémy
Comittee
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Doc. Věra Rozinajová, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Can the ratio of foreground to background blocks be used as a predictor for biometric performance? Which of your findings provides a substantial support for your statement that none of the ISO metrics will be able to predict performance? Explain, why you think that your statement on page 53. The only metric which is relatively capable to reflect the size of the area of the fingerprint pattern is the method based on the analysis of power spectrum in frequency domain’ is correct?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení