Umělá inteligence ve strategických počítačových hrách
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá metodami používanými v umělé inteligenci strategických počítačových her, mnohé z těchto metod jsou však použitelné i v jiných oblastech. Jsou to různé metody pro rozhodování (např. stavové automaty, fuzzy logika, markovy řetězce), plánování (cílem orientované plánování, plánování monte-carlo, plánování založené na případech) a strojového učení (posilové učení, rozhodovací stromy a neuronové sítě). Cílem této práce je tyto metody z různých zdrojů nastudovat a vysvětlit základní princip několika z nich. Poté několik vybraných metod rozebrat více do dopodrobna a implementovat je (cílem orientované plánování a stavový automat). Při implementaci a následném testování byl využit herní engine ORTS, kterým se tato práce také zabývá.
This work covers with artificial intelligence of strategy computer games, however many of these methods are usable in other areas. These are different methods used in deciding (finite state machina, fuzzy logic, Markov Process), planning (Goal-oriented action planning, Montecarlo planning, Case-based planning) and machine learning ( Reinforcement leasing, Decision Learning and Neural Networks). Objective of this thesis is to study this methods from different sources and explain their base principle. Then few of this methods resolve in more details and implement them (goal oriented planning and state machine). This thesis focuses on game engine ORTS, which is used in implementing and testing methods.
This work covers with artificial intelligence of strategy computer games, however many of these methods are usable in other areas. These are different methods used in deciding (finite state machina, fuzzy logic, Markov Process), planning (Goal-oriented action planning, Montecarlo planning, Case-based planning) and machine learning ( Reinforcement leasing, Decision Learning and Neural Networks). Objective of this thesis is to study this methods from different sources and explain their base principle. Then few of this methods resolve in more details and implement them (goal oriented planning and state machine). This thesis focuses on game engine ORTS, which is used in implementing and testing methods.
Description
Citation
VOTROUBEK, L. Umělá inteligence ve strategických počítačových hrách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda)
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jaroslav Ráb (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " D ". Otázky u obhajoby: Jaké jsou výhody a nevýhody Vámi implementované metody? Proč jste si vybral právě tuto metodu?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení