Výpočet atributů pro předpověď důsledku mutace na funkci proteinu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou z oblasti bioinformatiky, algoritmů a datových typů a strojového učení. Základem práce jsou již existující aplikace Caver a Deleterious, na jejichž vývoji se podíleli studenti Fakulty informatiky Masarykovy univerzity a Fakulty informačních technologíí Vysokého učení technického v Brně. Aplikace Deleterious slouží k získávání a výpočtu atributů proteinů důležitých k predikci vlivu mutace proteinu na jeho výslednou funkci a Caver je program pro hledání tunelů v prostorovém modelu proteinu. Výsledkem má být rozšíření těchto aplikací o výpočet nových atributů, které mohou přispět ke zlepšení přesnosti predikce. Přidané atributy souvisí s hledáním a měřením kapes proteinu.
This thesis deals with issues of bioinformatics, machine learning, algorithms and data structures. The thesis is based on existing applications, Caver and Deleterious, developed by students from the Faculty of Informatics, Masaryk University and the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. The Deleterious framework calculates protein attributes that are important for the prediction of the effect of protein mutations on its function. Caver is a tool that finds tunnels in the 3-dimensional model of a protein. The goal of the thesis is to extend these applications by adding more attributes to the prediction process that could lead to improved prediction. The added attributes are related to detection and measurement of protein pockets.
This thesis deals with issues of bioinformatics, machine learning, algorithms and data structures. The thesis is based on existing applications, Caver and Deleterious, developed by students from the Faculty of Informatics, Masaryk University and the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. The Deleterious framework calculates protein attributes that are important for the prediction of the effect of protein mutations on its function. Caver is a tool that finds tunnels in the 3-dimensional model of a protein. The goal of the thesis is to extend these applications by adding more attributes to the prediction process that could lead to improved prediction. The added attributes are related to detection and measurement of protein pockets.
Description
Citation
ŠINKORA, J. Výpočet atributů pro předpověď důsledku mutace na funkci proteinu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2010-06-17
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Má vaše práce potenciál pro zpřesnění metod?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení