Kohonenova síť

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
V bakalářské práci je stručně popsána problematika umělých neuronových sítí, konkrétně poté samoorganizujících neuronových sítí a jejich využití. Práce se hlouběji věnuje problematice Kohonenovy samoorganizující sítě, popisem principu jejího učení a aplikací v praxi. V praktické části se práce zabývá problematikou nastavení počatečních vah neuronů v Kohonenově síti a jejich vlivem na konečnou pozici vítězného neuronu. U zvolené tréninkové množiny tento vliv demonstruje pomocí programového prostředí MATLAB.
The problems with artificial neuron systems, or, more precisely, with self-organising neuron systems and their usage, have been concisely described in this Bachelor's thesis. The thesis is more deeply concerned with the Kohonen self-organising system and describes the principle of its study and programmes for its simulation. The practical part of the thesis concerns the problem of regulating initial neuron weights in the Kohonen system and their effect upon the final position of the surviving neuron. This effect is demonstrated in the selected experiment set with the help of the programme MATLAB.
Description
Citation
KAŇA, M. Kohonenova síť [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Automatizační a měřicí technika
Comittee
prof. Ing. Ivan Zelinka, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2011-06-14
Defence
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO