Automatická detekce ischemie v EKG
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá využitím umělých neuronových sítí (UNS), pro detekci ischemické choroby srdeční (ICHS) ve frekvenční oblasti. První část této práce je zaměřena na teoretické znalosti a popisuje problematiku patologických změn na EKG, převodu EKG do frekvenční oblasti. Popisuje použité statistické metody a metody pro automatickou detekci ICHS a IM. Vysvětluje problematiku perceptronu a UNS. Druhá část práce se zabývá Neural Network Toolboxem MATLAB®. Tato část je zaměřena na výpočet parametrů a výběr vhodných parametrů. Propojování pásem v oblasti. Na konci práce je použita UNS na detekci ischemických parametrů a výsledky jsou diskutovány. Průměrné hodnoty pro nejlepší nastavení vycházeli na 100 % celkové úspěšnosti.
This thesis discusses the utilization of the artificial neural networks (ANN) for detection of coronary artery disease (CAD) in frequency area. The first part of this thesis is orientated towards the theoretical knowledge. Describes the issue of ECG pathological changes. ECQ are converted to frequency area. Described statistical methods and methods for automatic detection of CAD and MI. Explained the issue of the perceptron and ANN. The second deals with use of Neural Network Toolbox MATLAB®. This part focuses on counting and finding suitable parameters and making connection of band. At the end of the thesis UNS is used to detect ischemic parameters and the results are discussed. Average values for the best settings are 100% accuracy.
This thesis discusses the utilization of the artificial neural networks (ANN) for detection of coronary artery disease (CAD) in frequency area. The first part of this thesis is orientated towards the theoretical knowledge. Describes the issue of ECG pathological changes. ECQ are converted to frequency area. Described statistical methods and methods for automatic detection of CAD and MI. Explained the issue of the perceptron and ANN. The second deals with use of Neural Network Toolbox MATLAB®. This part focuses on counting and finding suitable parameters and making connection of band. At the end of the thesis UNS is used to detect ischemic parameters and the results are discussed. Average values for the best settings are 100% accuracy.
Description
Keywords
Umělá neuronová síť, ischemická choroba srdeční, ISCH, infarkt myokardu, IM, EKG, elektrokardiogram, změny na EKG, frekvenční parametry, FFT, Fourierova transformace, UNS, gradient, moment, metoda zpětného šíření, Neural Network Toolbox, Matlab, detektor, klasifikace, perceptron, přenosová funkce, neuron., Artificial neural network, coronary artery disease, CAD, myocardial infarction, MI, ECG, electrocardiogram, ECG changes, frequency parameters, FFT, Fourier transform, ANN, gradient, moment, backpropagation method, Neural Network Toolbox, Matlab, detector, classification, perceptron, transfer function, neuron.
Citation
NOREMBERCZYK, A. Automatická detekce ischemie v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)
MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-08
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Dr. Malinský položil otázku: Řešil jste nějak prosakování ve spektru (tzn. dopředná filtrace). Jaký byl důvod k vyřazení některých experimentů?
Dr. Jarkovský položil otázky: Proč jste používal párový t-test? Jak by šlo řešit to, abyste nemusel vyřadit některé záznamy?
Student odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení