Odhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá odhadem progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči. V jejím rámci byla prostudována problematika hypokinetické dysartrie jako důsledku Parkinsonovy nemoci a její vliv na mluvený projev. Dále byly podrobně prostudovány metody předzpracování řečového signálu a řečové parametry vhodné pro klasifikaci patologické řeči. Následně byl v prostředí MATLAB vytvořen systém pro odhad hodnoty UPDRS III škály, což je hodnota subjektivně určená lékařem, pomocí jednoho individuálního příznaku a poté byla pomocí algoritmu SFFS vybrána nejlepší kombinace příznaků, která odhaduje hodnotu UPDRS III s nejmenší chybou. Pozornost je taktéž věnována korelaci jednotlivých příznaků s UPDRS III škálou.
The diploma thesis deals with the non-invasive analysis of progression of Parkinson´s disease using the acoustic analysis of speach. Hypokinetic dysarthria in connection with Parkinson´s disease as well as speech parameters are described in this work. Speech parameters are sorted according to the speech component they affect. The work uses the phonation of vowels "a" speech task as the most commonly used speech task in the field of pathological speech processing, because of its resistance to demographic and linguistic characteristics of the speakers. Based on obtained knowledge, in MATLAB development enviroment were created systém for UPDRS III scale estimation. The UPDRS III scale is based on subjective diagnosis given by the doctor. At first, one individual parameter is used for the UPDRS III scale value estimation. Then the feature selection using SFFS algorithm is applied to gain feature combination with minimal estimation errror. Attention i salso paid to correlation between individual symptoms and UPDSR III scale.
The diploma thesis deals with the non-invasive analysis of progression of Parkinson´s disease using the acoustic analysis of speach. Hypokinetic dysarthria in connection with Parkinson´s disease as well as speech parameters are described in this work. Speech parameters are sorted according to the speech component they affect. The work uses the phonation of vowels "a" speech task as the most commonly used speech task in the field of pathological speech processing, because of its resistance to demographic and linguistic characteristics of the speakers. Based on obtained knowledge, in MATLAB development enviroment were created systém for UPDRS III scale estimation. The UPDRS III scale is based on subjective diagnosis given by the doctor. At first, one individual parameter is used for the UPDRS III scale value estimation. Then the feature selection using SFFS algorithm is applied to gain feature combination with minimal estimation errror. Attention i salso paid to correlation between individual symptoms and UPDSR III scale.
Description
Keywords
Neurologická onemocnění, Parkinsonova choroba, hypokinetická dysartrie, segmentace, příznaky, klasifikace, řečový parametr, řečové patologie, UPDRS III škála, Neural disorders, Parkinson´s Disease, hypokinetic dysarthria, segmentation, features, classification, speech parameter, speech pathology, UPDRS III range
Citation
USTOHALOVÁ, I. Odhad progrese Parkinsonovy nemoci pomocí akustické analýzy řeči [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda)
doc. Ing. Vít Novotný, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Kohoutek, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Kenyeres, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-09
Defence
Q1: Vysvetlenie kvality signálu pri analýze
A1: Študentka vysvetlila problematiku
Q2: Popis korpusu, plus longitudinálna analýza
A2: Študentka vysvetlila problematiku
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení