Detekce objektu ve videosekvencích
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce se skládá ze tří hlavních částí. Teoretického popisu transformací a metod zpracování obrazu, optického rozpoznání znaků a návrhu řešení rozpoznání registračních značek automobilu v obraze nebo videu. V teoretické části je popsána vlastní reprezentace obrazu, transformace pro vylepšení obrazu a metody segmentace regionů v obraze a jsou zde navrženy dvě metody pro optické rozpoznání znaků. Praktická část se zabývá návrhem řešení a postupem pro rozpoznání RZ. Řešení se skládá z předzpracování obrazu, segmentace regionů, detekce objektu dle jeho vlastností a následného optického rozpoznání znaků. Pro řešení byly použity metody převodu do odstínu šedé, transformace vycházející z histogramu, prahování, určení oblastí spojených obrazových bodů, detekce regionu dle jeho vlastností, optického rozpoznání znaků a porovnání zjištěných hodnot s databází registračních značek pro účely správy vjezdu do objektu.
The thesis consists of three parts. Theoretical description of digital image processing, optical character recognition and design of system for car licence plate recognition (LPR) in image or video sequence. Theoretical part describes image representation, smoothing, methods used for blob segmentation and proposed are two methods for optical character recognition (OCR). Concern of practical part is to find solution and design procedure for LPR system included OCR. The design contain image pre-processing, blob segmentation, object detection based on its properties and OCR. Proposed solution use grayscale trasformation, histogram processing, thresholding, connected component,region recognition based on its patern and properties. Implemented is also optical recognition method of licence plate where acquired values are compared with database used to manage entry of vehicles into object.
The thesis consists of three parts. Theoretical description of digital image processing, optical character recognition and design of system for car licence plate recognition (LPR) in image or video sequence. Theoretical part describes image representation, smoothing, methods used for blob segmentation and proposed are two methods for optical character recognition (OCR). Concern of practical part is to find solution and design procedure for LPR system included OCR. The design contain image pre-processing, blob segmentation, object detection based on its properties and OCR. Proposed solution use grayscale trasformation, histogram processing, thresholding, connected component,region recognition based on its patern and properties. Implemented is also optical recognition method of licence plate where acquired values are compared with database used to manage entry of vehicles into object.
Description
Citation
ŠEBELA, M. Detekce objektu ve videosekvencích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Ivan Rampl, CSc. (předseda)
doc. Ing. Martin Medvecký, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Anna Přibilová, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)
Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Kouřil (člen)
Ing. Ladislav Káňa (člen)
Date of acceptance
2010-06-09
Defence
Jak byla měřena časová náročnost?
Umí aplikace detekovat i registrační značky motocyklů a nákladních automobilů?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení