Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá problémem rozpoznávání objektů a scén pomocí nástrojů strojového učení a počítačového vidění. Před řešením tohoto problému byly prostudovány základní fáze konceptu strojového učení a statistické modely s důrazem na jejich rozdělení na diskriminativní a generativní metody. Dále byla prostudována a popsána metoda Bag-of-words a její modifikace. V praktické části práce byla v prostředí Matlab vytvořena implementace metody Bag-of-words s SVM klasifikátorem a daný model byl prověřen na různých množinách veřejně dostupných obrazů.
This work is focused on objects and scenes recognition using machine learning and computer vision tools. Before the solution of this problem has been studied basic phases of the machine learning concept and statistical models with accent on their division into discriminative and generative method. Further, the Bag-of-words method and its modification have been investigated and described. In the practical part of this work, the implementation of the Bag-of-words method with the SVM classifier was created in the Matlab environment and the model was tested on various sets of publicly available images.
This work is focused on objects and scenes recognition using machine learning and computer vision tools. Before the solution of this problem has been studied basic phases of the machine learning concept and statistical models with accent on their division into discriminative and generative method. Further, the Bag-of-words method and its modification have been investigated and described. In the practical part of this work, the implementation of the Bag-of-words method with the SVM classifier was created in the Matlab environment and the model was tested on various sets of publicly available images.
Description
Keywords
Strojové učení, počítačové vidění, popis objektu, statistické modely, generativní modely, diskriminativní modely, SIFT, SURF, SVM, neuronová síť, boosting, skrytý Markovovův model, omezený Boltzmannův stroj, bag of words, bag of visual words, bag of features, Machine learning, computer vision, object description, statistical model, generative model, discriminative model, SIFT, SURF, SVM, neural network, boosting, hidden markov model, restricted Boltzmann machine, bag of word, bag of features, bag of visual words
Citation
HUBENÝ, M. Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. (předseda)
prof. Ing. Luděk Žalud, Ph.D. (místopředseda)
prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (člen)
Ing. Václav Kaczmarczyk, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Štohl, Ph.D. (člen)
Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-07
Defence
Student obhájil diplomovou práci s výhradami.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení