Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
P
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení.
Nowadays, the traffic tomography represents an integral component in converged networks and systems for detecting their behavioral characteristics. The dissertation deals with research of its implementation with the use of evolutionary algorithms. The research was mainly focused on innovation and solving behavioral detection data flows in networks and network anomalies using tomography and evolutionary algorithms. Within the dissertation has been proposed a new algorithm, emerging from the basics of the statistical method survival analysis, combined with a genetics’ algorithm. The proposed algorithm was tested in a model of a self-created network probe using the Python programming language and Cisco laboratory network devices. Performed tests have shown the basic functionality of the proposed solution.
Nowadays, the traffic tomography represents an integral component in converged networks and systems for detecting their behavioral characteristics. The dissertation deals with research of its implementation with the use of evolutionary algorithms. The research was mainly focused on innovation and solving behavioral detection data flows in networks and network anomalies using tomography and evolutionary algorithms. Within the dissertation has been proposed a new algorithm, emerging from the basics of the statistical method survival analysis, combined with a genetics’ algorithm. The proposed algorithm was tested in a model of a self-created network probe using the Python programming language and Cisco laboratory network devices. Performed tests have shown the basic functionality of the proposed solution.
Description
Citation
OUJEZSKÝ, V. Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
prof. Ing. Boris Šimák, CSc. (člen)
prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (člen)
doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Čestmír Vlček, CSc. (člen)
Ing. Václav Křepelka, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Sýkora, CSc. - oponent (člen)
Ing. Michal Polívka, Ph.D. - oponent (člen)
Date of acceptance
2017-10-11
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení