Gramatická evoluce v optimalizaci software
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce nabízí stručný úvod do evolučního počítání. Popisuje a porovnává genetické programování a gramatickou evoluci a jejich možné využití v problematice automatické opravy software. Podrobně studuje možnosti aplikace gramatické evoluce v problému automatické opravy softwaru. Na základě získaných poznatků byla navržena a implementována nová metoda pro automatickou opravu softwaru, založená na gramatické evoluci. Její experimentální ověření proběhlo na řadě testovacích programů.
This master's thesis offers a brief introduction to evolutionary computation. It describes and compares the genetic programming and grammar based genetic programming and their potential use in automatic software repair. It studies possible applications of grammar based genetic programming on automatic software repair. Grammar based genetic programming is then used in design and implementation of a new method for automatic software repair. Experimental evaluation of the implemented automatic repair was performed on set of test programs.
This master's thesis offers a brief introduction to evolutionary computation. It describes and compares the genetic programming and grammar based genetic programming and their potential use in automatic software repair. It studies possible applications of grammar based genetic programming on automatic software repair. Grammar based genetic programming is then used in design and implementation of a new method for automatic software repair. Experimental evaluation of the implemented automatic repair was performed on set of test programs.
Description
Keywords
evoluční počítání, genetické programování, gramatická evoluce, soft-computing, gramatika, softwarové inženýrství, oprava softwaru, lokalizace chyby, gcc, Clang, Python, symbolická regrese, umělá inteligence, evolutionary computing, genetic programming, grammar based genetic programming, soft-computing, grammar, software engineering, software repair, fault localization, gcc, Clang, Python, symbolic regression, artificial intelligence
Citation
PEČÍNKA, Z. Gramatická evoluce v optimalizaci software [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Bioinformatika a biocomputing
Comittee
prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Při vývoji aplikací se často využívají jednotkové testy (unit testy), které zpravidla obsahují kombinace vstupních hodnot a očekávané výsledky. Bylo by možné použít tyto existující testy například pro ohodnocení kandidátních řešení v průběhu evoluce?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení