Metody klasifikace síťového provozu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá problémom detekcie anomálií v sieťovej prevádzke a klasifikácie sieťových tokov. Na základe existujúcich metód popisuje práca návrh a implementáciu nástroja, pomocou ktorého je možné automaticky klasifikovať sieťové toky. Nástroj využíva platformu CUDA na spracovanie sieťových dát a výpočet metrík sieťových tokov pomocou grafickej karty. Spracované toky sú následne klasifikované navrhnutými metódami pre detekciu sieťových anomálii.
This paper deals with a problem of detection of network traffic anomaly and classification of network flows. Based on existing methods, paper describes proposal and implementaion of a tool, which can automatically classify network flows. The tool uses CUDA platform for network data processing and computation of network flow metrics using graphics processing unit. Processed flows are subsequently classified by proposed methods for network anomaly detection.
This paper deals with a problem of detection of network traffic anomaly and classification of network flows. Based on existing methods, paper describes proposal and implementaion of a tool, which can automatically classify network flows. The tool uses CUDA platform for network data processing and computation of network flow metrics using graphics processing unit. Processed flows are subsequently classified by proposed methods for network anomaly detection.
Description
Citation
JACKO, M. Metody klasifikace síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačové sítě a komunikace
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda)
prof. RNDr. Milan Češka, CSc. (člen)
doc. Ing. Petr Fiedler, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "E" . Otázky u obhajoby: Není podle Vás použití No-SQL databáze na uložení vypočtených metrik za kontraproduktivní? Výkonnost No-SQL databáze je obecně nižší přičemž metriky jde jednoduše normalizovat a uložit do relační databáze.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení