Detektor kožních onemocnění u technologie otisků prstů

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá problematikou detekce kožních onemocnění z poškozeného obrazu otisku prstu a implementace jejího řešení pomocí technik zpracování obrazu.
This work discusses detection of skin diseases in damaged fingerprint images and describes the solution implemented using image processing techniques.
Description
Citation
BAROTOVÁ, Š. Detektor kožních onemocnění u technologie otisků prstů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-14
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Page 5: "There are two types of biometric systems: a verification system or an identification system [19]. The purpose of the former is to authenticate a person's identity by comparing their sample to the one that was captured previously. The latter recognizes a person by going through the whole database to find a match." There may be other types of biometric systems. Which type of system is described here? http://www.bbc.com/news/world-asia-china-39324431 The forensic science world is currently in turmoil over the question of "inversion of conditional probability". Let me give an example of an error of "inversion of conditional probability". Because you are a student of Prof. M. Drahansky, the probability that you attend Brno Institute of Technology is 100%. Therefore, because you attend Brno Institute of Technology, the probability that you are a student of Prof. M. Drahansky is 100% The first statement (1) above is correct, but the second statement (2) is very incorrect. Most of the 24,000 people who attend Brno IT are not students of Prof. Drahansky (Perhaps 1 in 1,000= 0.1% are his students). Let's call "you attend Brno IT" the evidence. Let's call "you are a student of Prof. Drahansky" the hypothesis. We can say that the probability of the evidence is very high given the hypothesis, but the probability of the hypothesis given the evidence is very low. Can you apply this concept to fingerprinting, using the hypothesis "these fingerprints come from the same person", and the evidence "the fingerprints are very similar"? This misunderstanding by forensic fingerprint examiners has caused identification mistakes to be made. A famous case in the U.S. is that of Brandon Mayfield - see https://oig.justice.gov/special/s0601/final.pdf
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO