Rozpoznávání CAPTCHA kódů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci aplikace sloužící k rozpoznávání textových CAPTCHA kódů. Popisuje algoritmy pro předzpracování obrazu, segmentaci a následnou klasifikaci znaků. Pro klasifikaci byly použity dva různé přístupy. Jedná se o konvoluční neuronovou síť LeNet a histogramový klasifikátor využívající Pearsonova korelačního koeficientu. Následně se zvolené klasifikátory testují na různých CAPTCHA kódech a zjišťuje se výsledná úspěšnost při rozpoznávání.
This bachelor thesis is dedicated to design and implementation of application , which's purpose is to recognize text CAPTCHA codes . It describes image processing algorithms , segmentation algorithms and character classification . Two different aproaches were used for classification . Convolution neural network LeNet and histogram classificator , which uses Pearson's correlation coefficient . Chosen classificators were tested on different CAPTCHA codes while finding out the success rate of recognition .
This bachelor thesis is dedicated to design and implementation of application , which's purpose is to recognize text CAPTCHA codes . It describes image processing algorithms , segmentation algorithms and character classification . Two different aproaches were used for classification . Convolution neural network LeNet and histogram classificator , which uses Pearson's correlation coefficient . Chosen classificators were tested on different CAPTCHA codes while finding out the success rate of recognition .
Description
Citation
PAZDERKA, R. Rozpoznávání CAPTCHA kódů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)
Ing. Marcela Zachariášová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2017-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ".
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení