Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice pomocí klasifikačních technik
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice je velmi důležitá pro hodnocení a dia-gnostiku očních onemocnění, převážně diabetické retinopatie a glaukomu. Tato práce se za-bývá segmentací cévního řečiště pomocí klasifikačních metod. Pro kvalifikaci bylo použito jednoduché neuronové sítě. Nejdříve byla učena, pomocí delta pravidla, a poté byla apliková-na na předem připravený snímek přizpůsobenou filtrací. Po klasifikaci byl snímek ještě upraven a prahován. Nakonec bylo vše porovnáno se zlatým standardem. Průměrné hodnoty z hodnocení pro zdravé snímky byly senzitivita 0,7717, specificita 0,9571 a přesnost hodno-cení 0,9225.
Segmentation blood vessel the local images of retinal is very important for evaluation and for diagnostics eye’s disease, especially diabetic retinopathy and glaucoma. This bachelor’s thesis is deal with segmentation blood vessel by classification methods. I used simple neural network as a classifier. First of all I taught her by delta rule and then I used matched filtering on the prepare image. At the end I compared all information with gold standard. Average va-lues from score for healthy images were sensitivity 0,7717, specificity 0,9571 and accuracy score 0,9225.
Segmentation blood vessel the local images of retinal is very important for evaluation and for diagnostics eye’s disease, especially diabetic retinopathy and glaucoma. This bachelor’s thesis is deal with segmentation blood vessel by classification methods. I used simple neural network as a classifier. First of all I taught her by delta rule and then I used matched filtering on the prepare image. At the end I compared all information with gold standard. Average va-lues from score for healthy images were sensitivity 0,7717, specificity 0,9571 and accuracy score 0,9225.
Description
Citation
ŠŤASTNÝ, P. Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice pomocí klasifikačních technik [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínská technika a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen)
doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen)
MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-20
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděl na otázky členů komise.
Student neobhájil bakalářskou práci.
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení