Zvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítí

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá zvyšováním rozlišení obrázků při zachování jejich dobré kvality. Jsou zde popsány současné metody řešení tohoto problému, dále jsou popsány principy fungování neuronových sítí se zaměřením na sítě konvoluční. Konečně je popsáno několik modelů konvoluční neuronové sítě pro zvýšení rozlišení obrazu na dvojnásobek, které byly natrénovány, otestovány a porovnány na nově vytvořené databázi fotografií lidí.
This diploma thesis deals with image super-resolution with conservation of good quality. Firstly, there are described state of the art methods dealing with this problem, as well as principles of neural networks with focus on convolutional ones. Finally, there is described a few models of convolutional neural network for image super-resolution to double size, which have been trained, tested and compared on newly created database with pictures of people.
Description
Citation
HOLUB, J. Zvýšení kvality fotografie s použitím hlubokých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Nevlud (člen) Ing. Jan Látal, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-06
Defence
Jaké byly použity učící algoritmy? Bylo by možné použít algoritmus na textové obrázky? Student odpověděl.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO