Automatické čtení SPZ s využitím technik hlubokého učení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
Předmětem této práce je rešerše hlubokých konvolučních umělých neuronových sítí a jejich využití na řešení problému automatického rozpoznávání státních poznávacích značek. Po přehledu teorie a současných trendů byl určen další směr vývoje. Práce zkoumá několik typů konvolučních neuronových sítí a komplexní architekturu systému spolupracujících aplikací. V praktické části je popsána implementace a výsledky experimentů se zhodnocením vhodnosti zkoumaných sítí pro praktické využití.
Focus of this thesis is research of deep convolutional artificial neural networks and their usage as solution to automatic license plate recognition problem. After summary of theory and current trends the further direction of development has been chosen. Thesis investigates several types of convolutional neural networks and complex architecture of system of collaborating applications. In practical part is described implementation and results of experiments with assessment of networks’ suitability for practical use.
Focus of this thesis is research of deep convolutional artificial neural networks and their usage as solution to automatic license plate recognition problem. After summary of theory and current trends the further direction of development has been chosen. Thesis investigates several types of convolutional neural networks and complex architecture of system of collaborating applications. In practical part is described implementation and results of experiments with assessment of networks’ suitability for practical use.
Description
Citation
DOBROVSKÝ, L. Automatické čtení SPZ s využitím technik hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Aplikovaná informatika a řízení
Comittee
prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (předseda)
prof. RNDr. Ing. Miloš Šeda, Ph.D. (místopředseda)
prof. RNDr. Ing. Jiří Šťastný, CSc. (člen)
RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen)
Date of acceptance
2018-06-12
Defence
Student obeznámil komisi s výsledky své BP. Dotazy oponenta a členu komise byly úspěšně zodpovězeny.
Kde proběhlo spouštění?
Jak se projeví znečištěni SPZ?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení