Generování protipříkladů při analýze Markovových modelů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá generováním protipříkladů v kontextu verifikace pravděpodobnostních systémů. Protipříklady jsou generovány nad Markovovými modely (přesněji DTMC). Specifikace vlastností modelu jsou zadávány pomocí logiky PCTL, která je v této práci popsána. Pro generování protipříkladů byly použity dva různé algoritmy (Best-first search a Recursive Enumration Algorithm). Práce obsahuje popis implementace algoritmů do verifikačního nástroje STORM. Výsledky experimentů ukazují, že REA je schopen pracovat s modely obsahující miliony stavů.
This thesis deals with generating counterexamples in context of probabilistic models. Counterexamples are generated for Markov models (specifically DTMC). Definitions of model properties are given by logic PCTL. Two algorithms (Best-first search and Recursive Enumration Algorithm) are used to generate these counterexamples. Thesis describes implementation of algorithms into verification tool STORM. The results of experiments show that REA is capable of handling models containg millions of states.
This thesis deals with generating counterexamples in context of probabilistic models. Counterexamples are generated for Markov models (specifically DTMC). Definitions of model properties are given by logic PCTL. Two algorithms (Best-first search and Recursive Enumration Algorithm) are used to generate these counterexamples. Thesis describes implementation of algorithms into verification tool STORM. The results of experiments show that REA is capable of handling models containg millions of states.
Description
Keywords
Citation
MOLEK, M. Generování protipříkladů při analýze Markovových modelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (místopředseda)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: - Existují i jiné přístupy k hledání protipříkladů, které nejsou založené na k-nejkratších cestách? Pokud ano, proč byl zvolen právě tento přístup? - V kapitole 3 je uvedeno, že podmínkou pro použití algoritmu pro hledání k-nejkratších cest je, aby algoritmus fungoval na grafech bez smyček. V uvedených příkladech se ale smyčky téměř vždy nachází. Není nutné, aby algoritmus fungoval i pro grafy se smyčkami? - Bude implementovaný modul zahrnut v oficiální verzi nástroje STORM?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení