Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Algoritmické obchodovanie na rôznych typoch búrz nie je novinkou. Obor neurónových sietí poskytuje mnohé nástroje, ktoré nájdu svoje uplatnenie aj v tejto sfére. Táto bakalárska práca sa zaoberá obchodovaním na trhu s kryptomenami s využitím umelých neurónových sietí. V teoretickej časti práce si vysvetlíme problematiku obchodovania na burze a uvedieme základné pojmy nutné k pochopeniu práce. Po zakončení teoretickej časti uvedením myšlienky obchodovaného média a zoznámením sa s využitými technickými nástrojmi sa v praktickej časti práce budeme venovať experimentom, vďaka ktorým zvolíme vhodnú konfiguráciu topológie a hyperparametrov neurónovej siete. Pokusmi s indikátormi technickej analýzy nám umožní vytvoriť model neurónovej siete, ktorý bude v kombinácií s navrhnutou obchodnou stratégiou generovať profit.
Algorithmic trading of many kinds of assets is not a new field at all. Domain of neural networks provides many tools, which are usefull in this field. This bachelor thesis discusses cryptocurrency trading algorithms using artificial neural network. In theoretical section of this thesis the basic theory and terms the stock market trading is based on is discussed. After the basic idea of cryptocurrencies is defined and used technical tools are introduced, the practical section starts. Sufficient configuration of neural network topology and hyperparameters values are obtained by many experiments. Subsequently after many experiments with indicators of technical analysis, acceptable neural network input configuration is obtained. Created neural network model combined with defined trading strategy generates profit.
Algorithmic trading of many kinds of assets is not a new field at all. Domain of neural networks provides many tools, which are usefull in this field. This bachelor thesis discusses cryptocurrency trading algorithms using artificial neural network. In theoretical section of this thesis the basic theory and terms the stock market trading is based on is discussed. After the basic idea of cryptocurrencies is defined and used technical tools are introduced, the practical section starts. Sufficient configuration of neural network topology and hyperparameters values are obtained by many experiments. Subsequently after many experiments with indicators of technical analysis, acceptable neural network input configuration is obtained. Created neural network model combined with defined trading strategy generates profit.
Description
Citation
POLÁČEK, S. Algoritmické obchodování na burze s využitím umělých neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení