Metody pro odstranění šumu z digitálních obrazů
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Diplomová práca sa zaoberá metódami na odstránenenie šumu z digitálnych obrazov. V teoretickej časti sú vysvetlené niektoré základné pojmy súvisiace so spracovaním obrazu, obrazovým šumom, rozdelenie šumu a kritéria na určovanie kvality odšumovacieho procesu. Ďalej sú v práci popísané jednotlivé metódy na odstránenie šumu, spomenuté sú ich výhody a nevýhody. Praktická časť sa zaoberá vlastnou implementáciou vybraných metód v jazyku Java, v aplikácii RapidMiner. V závere sú porovnané výsledky dosiahnuté jednotlivými metódami.
The master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.
The master's thesis is concerned with digital image denoising methods. The theoretical part explains some elementary terms related to image processing, image noise, categorization of noise and quality determining criteria of denoising process. There are also particular denoising methods described, mentioning their advantages and disadvantages in this paper. The practical part deals with an implementation of the selected denoising methods in a Java, in the environment of application RapidMiner. In conclusion, the results obtained by different methods are compared.
Description
Keywords
šum, filtrácia obrazu, diskrétna Fourierova transformácia, vlnková transformácia, diskrétna kosínusová transformácia, Java, Wienerov empirický filter, NLM filter, waveletové prahovanie, RapidMiner, noise, image filtering, discrete Fourier transform, wavelet transform, discrete cosine transform, Java, Empirical Wiener filter, NLM filter, wavelet thresholding, RapidMiner
Citation
ČIŠECKÝ, R. Metody pro odstranění šumu z digitálních obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda)
doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Radoslav Vargic, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Růčka (člen)
Date of acceptance
2012-06-06
Defence
1. Definujte, jaká část předloženého kódu byla vytvořena v rámci práce a jaká část je převzata a odkud.
2. Jakým způsobem bylo nalezeno optimální nastavení parametrů testovaných algoritmů?
3. Uveďte a okomentujte definici kontrastu digitálního obrazu (k definici na str. 13).
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení