Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Hájek, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. (místopředseda) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen) Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci s výhradami.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHonzík, Petrcs
dc.contributor.authorMalásek, Jancs
dc.contributor.refereeKlusáček, Jancs
dc.date.accessioned2019-05-17T03:29:57Z
dc.date.available2019-05-17T03:29:57Z
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá shlukovou analýzou. Shlukování má své základy v mnoha oblastech lidského vědění zahrnujících získávání dat, statistiku, biologii a strojové učení. Hlavní náplní práce je zpracování rešerše metod shlukové analýzy, metod pro stanovení počtu shluků a stručný přehled metod selekce příznaků v úlohách bez učitele. Neméně důležitou součástí je realizace softwaru pro porovnání různých metod shlukové analýzy se zaměřením na úspěšnost při stanovování počtu shluků a řazení jednotlivých instancí do správných tříd. Součástí programu je implementace metody selekce příznaků HFS. Experimentální ověření metod proběhlo ve vývojovém prostředí Matlab. Ve svém závěru diplomová práce porovnává úspěšnost shlukovacích metod na datech se známými výstupními třídami a posuzuje přínos metody selekce příznaků HFS v úlohách bez učitele pro úspěšnost shlukové analýzycs
dc.description.abstractMaster´s thesis is focused on cluster analysis. Clustering has its roots in many areas, including data mining, statistics, biology and machine learning. The aim of this thesis is to elaborate a recherche of cluster analysis methods, methods for determining number of clusters and a short survey of feature selection methods for unsupervised learning. The very important part of this thesis is software realization for comparing different cluster analysis methods focused on finding optimal number of clusters and sorting data points into correct classes. The program also consists of feature selection HFS method implementation. Experimental methods validation was processed in Matlab environment. The end of master´s thesis compares success of clustering methods using data with known output classes and assesses contribution of feature selection HFS method for unsupervised learning for quality of cluster analysis.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationMALÁSEK, J. Vliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85118cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38592
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectShluková analýzacs
dc.subjectselekce příznakůcs
dc.subjectučení bez učitelecs
dc.subjectHFS.cs
dc.subjectClustering analysisen
dc.subjectfeature selectionen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.subjectHFS.en
dc.titleVliv selekce příznaků metodou HFS na shlukovou analýzucs
dc.title.alternativeEffect of HFS Based Feature Selection on Cluster Analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-10cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85118en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 21:12:01en
sync.item.modts2021.11.12 20:07:18en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
472.28 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85118.html
Size:
7.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_85118.html
Download
Collections
2015