but.committee	doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Jaromír Gumulec, Ph.D. (člen) Ing. Petra Novotná (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Augustynek položil otázku: Má rostlinný olej stejné vlastnosti jako živočišný lipid? Ing. Mézl položil otázku: Je možné použít i in-vivo data? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Biomedicínská technika a bioinformatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Mézl, Martin	en
dc.contributor.author	Páralová, Hana	en
dc.contributor.referee	Jiřík, Radovan	en
dc.date.accessioned	2022-06-16T06:52:11Z
dc.date.available	2022-06-16T06:52:11Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá implementací algoritmu pro analýzu dat pro kvantitativní relaxometrii magnetické rezonance. Magnetická rezonance (MR) je neinvazivní zobrazovací technika využívající magnetických vlastností atomových jader. Motivací pro využívání relaxačních parametrů tkání je nezávislost na MR skenerech či jednotlivých pacientech. V práci jsou popsány nezbytné teoretické základy MR mechanizmů a vzniku kontrastu v obrazech. S jejich využitím je navržen algoritmus v jazyce Python pro fitování relaxačních parametrů vzorku. Fitování probíhá podle exponencíálních modelových funkcí pro tři různé kombinace parametrů - individuální fitování T1 nebo T2 relaxačního času a simultánní fitování obou časů. Pro výpočet směrodatné odchylky fitovaných parametrů je použit lokálně linearizovaný model a dolní meze podle teorie Cramér-Rao. Výsledky práce byly úspěšně ověřeny na relaxometrii fixovaného potkaního mozku.	en
dc.description.abstract	This work deals with the implementation of an algorithm for data analysis for quantitative magnetic resonance relaxometry. Magnetic resonance (MR) is a non-invasive imaging technique using the magnetic properties of atomic nuclei. The motivation for the use of relaxation parameters of tissue is scanner-independent diagnostics. The work describes the essential theoretical foundations of MR mechanisms and the contrast mechanisms. Using them, an algorithm in Python is designed for fitting the relaxation parameters of the sample. Fitting is done according to an exponential model functions for three different combinations of parameters - individual fitting of T1 or T2 relaxation time and simultaneous fitting of both times. A locally linearized model and Cramer-Rao lower bounds are used to calculate the standard deviation of the fitted parameters. The results of the work were successfully verified on a fixed rat brain relaxometry.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	PÁRALOVÁ, H. Analýza dat pro kvantitativní MR relaxometrii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	142078	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/205747
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Magnetická rezonance	en
dc.subject	kvantitativní relaxometrie	en
dc.subject	analýza dat	en
dc.subject	programování v jazyce Python	en
dc.subject	fitování parametrů	en
dc.subject	odhad směrodatné odchylky	en
dc.subject	lokálně linearizovaný model	en
dc.subject	Cramér-Rao dolní meze	en
dc.subject	Magnetic resonance	cs
dc.subject	magnetic resonance imaging	cs
dc.subject	quantitative relaxometry	cs
dc.subject	data analysis	cs
dc.subject	programming in Python	cs
dc.subject	parameter fitting	cs
dc.subject	standard deviation estimation	cs
dc.subject	locally linearized model	cs
dc.subject	Cramér-Rao lower bounds	cs
dc.title	Analýza dat pro kvantitativní MR relaxometrii	en
dc.title.alternative	Data analysis for quantitative MR relaxometry	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-15	cs
dcterms.modified	2022-06-15-17:03:35	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	142078	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.16 08:52:11	en
sync.item.modts	2022.06.16 08:12:26	en
thesis.discipline	bez specializace	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Analýza dat pro kvantitativní MR relaxometrii

Files

Original bundle

Collections