Moderní směrové způsoby reprezentace obrazů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) prof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (člen) Ing. Vilém Řezníček, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen)cs
but.defencePrezentujte jeden priklad biortogonalni baze prostrotu R2. Vysvetlete prosim co vidime na obr. 16. Vysvetlete co znamena pojem "kompaktni podpora ve frekvencni oblasti".cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZátyik, Jáncs
dc.contributor.authorMucha, Martincs
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelcs
dc.date.accessioned2019-05-17T03:27:24Z
dc.date.available2019-05-17T03:27:24Z
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTransformační metody slouží k popisu obrazu na základě definovaných tvarů, kterým se říká báze či framy. Díky těmto tvarům je možné obraz transformovat pomocí vypočtených transformačních koeficientů a dále s tímto obrazem pracovat. Je možné odstraňování šumu, rekonstrukce obrazu, transformace a jiné. Těchto metod zpracování obrazu je několik typů. Dochází v tomto odvětví k velkému vývoji. Tato práce se zabývá rozborem vlastností jednotlivých známých transformací jako je Fourierova a waveletová. K nim pro porovnání jsou popsány i nové vybrané Ripplet, Curvelet, Surelet, Tetrolet, Contourlet a Shearlet. Pro porovnání jednotlivých metod a jejich vlastností byly využity funkční toolboxy, které byly upraveny pro možnost omezení transformačních koeficientů pro jejich možné použití na následnou rekonstrukci.cs
dc.description.abstractTransformation methods are used to describe the image based on defined shapes, which are called bases or frames. Thanks to these shapes it is possible to transform the image with the help of calculated transformation coefficients and further work with this image. It is possible to image denoising, reconstruct the image, transform it and do other things. There are several types of methods of the image processing. In this field a significiant development could be seen. This study is focused on analysis of characteristics of individual well known methods of transformation such as Fouriers´s or Wavelet´s. For comparison, there are also new chosen methods of transformation described: Ripplet, Curvelet, Surelet, Tetrolet, Contourlet and Shearlet. Functional toolboxes were used for comparison of individual methods and their characteristics. These functional toolboxes were modified for the possibility of limitation of transformation coefficients for their potential use in subsequent reconstruction.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationMUCHA, M. Moderní směrové způsoby reprezentace obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other66705cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26814
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFouriercs
dc.subjectWaveletcs
dc.subjectRippletcs
dc.subjectCurveletcs
dc.subjectSureletcs
dc.subjectTetroletcs
dc.subjectvýpočet transformačních koeficientůcs
dc.subjectodstranění šumu z obrazu.cs
dc.subjectFourieren
dc.subjectWaveleten
dc.subjectRippleten
dc.subjectCurveleten
dc.subjectSureleten
dc.subjectTetroleten
dc.subjectcalculated transformation coefficienten
dc.subjectimage denoising.en
dc.titleModerní směrové způsoby reprezentace obrazůcs
dc.title.alternativeModern methods of directional image representationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-13cs
dcterms.modified2013-09-04-12:48:56cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid66705en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:12:42en
sync.item.modts2021.11.12 21:17:33en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.64 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.62 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_66705.html
Size:
6.4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_66705.html
Download
Collections
2013