but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Proč je podle Vás vhodné použít separabilní variantu filtru namísto neseparabilní při větším rozměru konvolučního filtru? V práce jsem nenašel žádný graf nebo odůvodnění, které by to naznačovalo. Jak byla při testování implementována CPU varianta (separabilně, OpenMP)? Jak složité by bylo rozšířit Vaši implementaci pro větší (libovolné) rozměry konvolučních jader?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Španěl, Michal	cs
dc.contributor.author	Jochlík, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Klepárník, Petr	cs
dc.date.accessioned	2018-10-21T21:43:10Z
dc.date.available	2018-10-21T21:43:10Z
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce navrhuje řešení pro aplikaci konvolučních filtrů na velké množství 3D obrazových dat za využití výpočetního výkonu grafických karet. Popisované řešení využívá platformu OpenCL, jenž umožňuje akcelerovat veškeré výpočty na grafickém jádře, a~příslušnou optimalizaci s~využitím lokální paměti, která je na GPU dostupná. Návrh a~implementace se zaměřuje primárně na Sobelův filtr.	cs
dc.description.abstract	This thesis proposes a solution for acceleration of large 3D image data filtering by using the compute power of graphic cards. This solution uses OpenCL platform to dedicate all necessary computation onto graphical core of the graphic card and furthermore optimize this process using on-board local memory. Design and implementation of the mentioned approach is mainly focused on Sobel Operator.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	JOCHLÍK, J. Akcelerace zpracování 3D obrazových dat na GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106515	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69871
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Konvoluce	cs
dc.subject	3D	cs
dc.subject	OpenCL	cs
dc.subject	GPU	cs
dc.subject	Konvoluční kernely	cs
dc.subject	Akcelerace	cs
dc.subject	Separabilita filtrů	cs
dc.subject	Convolution	en
dc.subject	3D	en
dc.subject	OpenCL	en
dc.subject	GPU	en
dc.subject	Convolution kernels	en
dc.subject	Acceleration	en
dc.subject	Separable filters	en
dc.title	Akcelerace zpracování 3D obrazových dat na GPU	cs
dc.title.alternative	Acceleration of 3D Image Processing Using GPU	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106515	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 17:02:47	en
sync.item.modts	2021.11.12 15:57:59	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Akcelerace zpracování 3D obrazových dat na GPU

Files

Original bundle

Collections