Získávání znalostí z databází
| but.committee | cs | |
| but.defence | cs | |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jurka, Pavel | cs |
| dc.contributor.author | Jaroš, Ondřej | cs |
| dc.contributor.referee | Stryka, Lukáš | cs |
| dc.date.accessioned | 2019-04-04T05:17:35Z | |
| dc.date.available | 2019-04-04T05:17:35Z | |
| dc.date.created | 2008 | cs |
| dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jsou zde podrobně probrány metody pro dolování dat z databází. Konkrétně se tato práce zaměřuje na metodu získávání znalostí pomocí Asociačních pravidel a to za pomocí algoritmu Apriori. Cílem práce bylo implementovat vybranou metodu a její funkčnost ověřit na vybraném vzorku dat. Aplikace je implementována v programovacím jazyce Java a vzorek dat, nad kterými metoda pracuje je uložen v souboru XML. Nejedná se tedy o klasické získávání znalostí z databáze, nýbrž z XML souboru. Informace pro spuštění dolovací úlohy jsou načítány z konfiguračního(systémového) XML dokumentu. Získané znalosti jsou poté ukládány do systémového XML dokumentu. | cs |
| dc.description.abstract | This Bachelor work describes knowledge data discovery. There are in detail described methods of data mining in this text. This work is focusing principally on Associative rules method of knowledge data discovery, applying Apriory algorithm. The purpose of this work was to implement chosen method and verify its functionality on particular sample of data. Application is implemented in Java programming language and the sample of data, used for our method, is saved in XML file. Application doesnt work with classic database, but with XML file. Information needed to run the program is loaded from input (system) XML document. Discovered data are saved to system XML document. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | JAROŠ, O. Získávání znalostí z databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008. | cs |
| dc.identifier.other | 25295 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55581 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Získávání znalostí z databází | cs |
| dc.subject | znalosti | cs |
| dc.subject | dolování dat | cs |
| dc.subject | asociace | cs |
| dc.subject | pravidla | cs |
| dc.subject | Asociační pravidla | cs |
| dc.subject | Apriori | cs |
| dc.subject | Apriori podmínka | cs |
| dc.subject | Java | cs |
| dc.subject | XML | cs |
| dc.subject | Knowledge data discovery | en |
| dc.subject | knowledge | en |
| dc.subject | Data mining | en |
| dc.subject | association | en |
| dc.subject | rules | en |
| dc.subject | Association rules | en |
| dc.subject | Apriori | en |
| dc.subject | Apriori term | en |
| dc.subject | Java | en |
| dc.subject | XML | en |
| dc.title | Získávání znalostí z databází | cs |
| dc.title.alternative | Knowledge Data Discovery | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2008-06-09 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:47 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 25295 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2020.05.10 02:12:09 | en |
| sync.item.modts | 2020.05.10 01:09:42 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |