Klasifikátory proudových otisků

but.committeedoc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (místopředseda) Ing. Ivo Herman, CSc. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Šilhavý, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJakým způsobem v kap. 4.5.2 probíhalo učení neuronové sítě a jaká byla její topologie? Obsahovala testovací množina průběhy z učící množiny? Jakým způsobem byla ověřena úspěšnost klasifikace offsetu?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMartinásek, Zdeněkcs
dc.contributor.authorZapletal, Ondřejcs
dc.contributor.refereeČlupek, Vlastimilcs
dc.date.accessioned2019-05-17T03:29:01Z
dc.date.available2019-05-17T03:29:01Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractV průběhu posledních několika let se z útoků postranními kanály stala významná hrozba pro bezpečnost kryptografických modulů. Existuje několik typů útoků postranními kanály, které lze použít pro prolomení většiny šifrovacích algoritmů (např. AES, DES, RSA). Tato diplomová práce se věnuje problematice proudových postranních kanálů, pro které existují různé metody proudové analýzy, např. jednoduchá proudová analýza (SPA), diferenciální proudová analýza (DPA), útok pomocí šablon, atd. Výše zmíněné metody jsou v práci podrobně popsány. Také je zde zkoumáno uplatnění technik strojového učení, konkrétně neuronových sítí a algoritmu SVM, v oblasti proudové analýzy. Praktická část práce se zaměřuje na prolomení maskovaného šifrovacího algoritmu AES. Jehož implementace je použita v soutěži DPA Contest.cs
dc.description.abstractOver the last several years side-channel analysis has emerged as a major threat to securing sensitive information in cryptographic devices. Several side-channels have been discovered and used to break implementations of all major cryptographic algorithms (AES, DES, RSA). This thesis is focused on power analysis attacks. A variety of power analysis methods has been developed to perform these attacks. These methods include simple power analysis (SPA), differential power analysis (DPA), template attacks, etc. This work provides comprehensive survey of mentioned methods and also investigates the application of a machine learning techniques in power analysis. The considered learning techniques are neural networks and support vector machines. The final part of this thesis is dedicated to implemenation of the attack against protected software AES implementation which is used in the DPA Contest.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationZAPLETAL, O. Klasifikátory proudových otisků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73898cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32902
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectÚtoky postranními kanálycs
dc.subjectproudová analýzacs
dc.subjectSPAcs
dc.subjectDPAcs
dc.subjectútoky pomocí šabloncs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectSVMcs
dc.subjectDPA Contestcs
dc.subjectSide channel attacksen
dc.subjectpower analysisen
dc.subjectSPAen
dc.subjectDPAen
dc.subjecttemplate attacksen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectSVMen
dc.subjectDPA Contesten
dc.titleKlasifikátory proudových otiskůcs
dc.title.alternativeClassifiers of power patternsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-12cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73898en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:12:53en
sync.item.modts2021.11.12 21:09:20en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_73898.html
Size:
4.22 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_73898.html
Collections