but.committee	prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. (předseda) prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. (člen) prof. RNDr. Jan Picek, CSc. (člen) doc. RNDr. Jaroslava Kalvová, CSc. (člen) doc. Mgr. Zuzana Hübnerová, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Jiří Neubauer, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc. (člen) doc. Ing. Jaroslav Raclavský, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Hlavním přínosem práce je aplikace metod teorie extrémních hodnot. Autor si je dobře vědom řady úskalí, které studované metody přináší. Provedená diskuse, simulace a výpočty přináší velmi zdařilý příspěvěk k aplikacím v této oblasti. Práce přináší nové výsledky v problematice odhadů IDF křivek.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Aplikace přírodních věd	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Michálek, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Holešovský, Jan	cs
dc.contributor.referee	Picek,, Jan	cs
dc.contributor.referee	Antoch,, Jaromír	cs
dc.date.accessioned	2019-06-14T11:05:34Z
dc.date.available	2019-06-14T11:05:34Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Předložená práce je zaměřena na teorii extrémních hodnot a její užití v aplikačních úlohách. V první části je zavedeno rozdělení extrémních hodnot a popsány jeho vlastnosti. Na základě předložených tvrzení jsou diskutovány dva přístupy k analýze extrémních hodnot, a sice model blokových maxim a prahový model postavený na zobecněném Paretově rozdělení. Ačkoliv je první jmenovaný v mnoha ohledech chápán jako robustnější, patří prahový model ke stále častěji užívaným přístupům. Samotná volba prahu, která má zásadní vliv na kvalitu odhadu, však pořád patří k nedořešeným problémům tohoto přístupu. Především na techniky určení vhodné prahové hodnoty je tato práce zaměřena. Z aplikačního hlediska jsou pak nejzajímavější adaptivní přístupy určení prahu, které danou volbu vhodně automatizují. Pro porovnání vybraných adaptivních technik byla provedena simulační studie a tyto byly dále použity pro analýzu srážkových úhrnů v jihomoravském regionu. Dále se práce věnuje v poslední době rozvíjeným metodám odhadu extrémních hodnot stacionárních řad. V praxi je často nutné z měřené časové řady vzorkovat přibližně nezávislá pozorování. Použití teorie pro stacionární řady přitom tento problém redukce dat zcela eliminuje. Jak je ukázáno, běžně používané metody vzorkování se v tomto kontextu ukazují jako nevhodné a užití pokročilých technik pro stacionární řady vede k lepším odhadům extrémních hodnot.	cs
dc.description.abstract	The thesis is focused on extreme value theory and its applications. Initially, extreme value distribution is introduced and its properties are discussed. At this basis are described two models mostly used for an extreme value analysis, i.e. the block maxima model and the Pareto-distribution threshold model. The first one takes advantage in its robustness, however recently the threshold model is mostly preferred. Although the threshold choice strongly affects estimation quality of the model, an optimal threshold selection still belongs to unsolved issues of this approach. Therefore, the thesis is focused on techniques for proper threshold identification, mainly on adaptive methods suitable for the use in practice. For this purpose a simulation study was performed and acquired knowledge was applied for analysis of precipitation records from South-Moravian region. Further on, the thesis also deals with extreme value estimation within a stationary series framework. Usually, an observed time series needs to be separated to obtain approximately independent observations. The use of the advanced theory for stationary series allows to avoid the entire separation procedure. In this context the commonly applied separation techniques turn out to be quite inappropriate in most cases and the estimates based on theory of stationary series are obtained with better precision.	en
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	HOLEŠOVSKÝ, J. Metody odhadu parametrů rozdělení extrémního typu s aplikacemi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2016.	cs
dc.identifier.other	89385	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/58170
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	rozdělení extrémních hodnot	cs
dc.subject	index extrémní hodnoty	cs
dc.subject	zobecněné Paretovo rozdělení	cs
dc.subject	extremální index	cs
dc.subject	neparametrické odhady	cs
dc.subject	extreme value distribution	en
dc.subject	extreme value index	en
dc.subject	generalized Pareto distribution	en
dc.subject	extremal index	en
dc.subject	nonparametric estimation	en
dc.title	Metody odhadu parametrů rozdělení extrémního typu s aplikacemi	cs
dc.title.alternative	Extreme Value Distribution Parameter Estimation and its Application	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-17	cs
dcterms.modified	2016-06-20-14:26:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta strojního inženýrství	cs
sync.item.dbid	89385	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 23:14:59	en
sync.item.modts	2021.11.12 22:16:52	en
thesis.discipline	Aplikovaná matematika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav matematiky	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Metody odhadu parametrů rozdělení extrémního typu s aplikacemi

Files

Original bundle

Collections