Zabezpečení datové sítě s využitím NetFlow dat

but.committeeprof. Ing. Miroslav Švéda, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře (B). Otázky u obhajoby: Jaká je propustnost aplikace na běžném PC v objemu provozu, který je možný zpracovat za vteřinu? Jak budou ovlivněny použité detekční metody pokud se použijí vzorkované netflow statistiky?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŽádník, Martincs
dc.contributor.authorCzudek, Marekcs
dc.contributor.refereeTobola, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-04-03T22:46:00Z
dc.date.available2019-04-03T22:46:00Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá možností lepšího zabezpečení datové sítě na základě NetFlow protokolu. Konkrétně se jedná o detekci síťového skenování na  základě předem daných pravidel vyhledávání této anomálie v NetFlow  datech. Další částí je možnost retrospektivní analýzy získaných dat, a tím  dosažení přesnější detekce útoků v dané síti. V rámci této bakalářské práce je navržena aplikace, která využívá předem daná pravidla pro  detekci skenování a následně vyhledává toky směřující na porty chráněné touto aplikací, a zpětně je porovnává z detekovanými skeny. Tímto  způsobem je dosažená přesnější detekce útoků.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with the possibility of greater security of network based on NetFlow protocol. Specifically, the detecting network scans based on predefined rules to found this anomaly in the NetFlow data. Next part is the possibility of retrospective data analysis, thereby achieving more  accurate detection of attacks on the network. In this work designed application uses predetermined rules to detect the scans and then looks the flows towards the ports witch are protected by the application and than compares with detected scans. In this way, more accurate detection of attacks is achieved.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationCZUDEK, M. Zabezpečení datové sítě s využitím NetFlow dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34946cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/56185
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNetFlowcs
dc.subjectIDScs
dc.subjectskenovánícs
dc.subjectdetekce útokůcs
dc.subjectTimemachinecs
dc.subjectzabezpečení síťěcs
dc.subjectNetFlowen
dc.subjectIDSen
dc.subjectscanningen
dc.subjectDetection of attacksen
dc.subjectTimemachineen
dc.subjectNetwork Securityen
dc.titleZabezpečení datové sítě s využitím NetFlow datcs
dc.title.alternativeNetwork Protection Using NetFlow Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-17cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34946en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:59:26en
sync.item.modts2021.11.12 17:31:49en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_34946.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_34946.html
Collections