Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Co znamená "přetrénování klasifikátoru"? Jak jsou definovány "accuracy", "precision" a "recall"? Co jednotlivé pojmy znamenají? Je klasifikátor trénován na těch 110 značkách? Na kolika značkách byl klasifikátor trénován? Kde vidíte využití rozpoznávání značek?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHerout, Adamcs
dc.contributor.authorVránsky, Radovancs
dc.contributor.refereeBeran, Vítězslavcs
dc.date.accessioned2019-06-14T10:51:33Z
dc.date.available2019-06-14T10:51:33Z
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá různými metodami detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze. V úvodě jsou různé z těchto metod popsané a je ukázané jejich využití v praxi. V další části je podrobně popsaná implementace aplikace na detekci a rozpoznani dopravních značek v obraze s využitím Support Vector Machine. Také je tu popsaný způsob vytváření datové sady či různých modelů popisujících tuto sadu. V závěru je potom celá metoda zhodnocená.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis is about different methods of detection and recognition of traffic signs in pictures. The introduction several of these methods are described and their use is demonstrated. In the next part of the thesis, the implementation of the detection and recognition of traffic signs with the use of Support Vector Machine is described in detail. It also describes the method of creating of the dataset or different models describing this dataset. In the conclusion the method is evaluated.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationVRÁNSKY, R. Detekce a rozpoznání dopravních značek v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other34717cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55991
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdetekce dopravních značekcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectSupport Vector Machinecs
dc.subjectfarebná segmentacecs
dc.subjectvektor príznakůcs
dc.subjecttraffic signs detectionen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectSupport Vector Machineen
dc.subjectcolor segmentationen
dc.subjectfeature vectoren
dc.titleDetekce a rozpoznání dopravních značek v obrazecs
dc.title.alternativeDetection and Recognition of Traffic Signsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-16cs
dcterms.modified2020-05-09-23:41:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid34717en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:59:53en
sync.item.modts2021.11.12 20:50:49en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_34717.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_34717.html
Download
Collections
2010