Využití technik Data Mining v různých odvětvích

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jiří Kropáč, CSc. (místopředseda) Ing. Jiří Kříž, Ph.D. (člen) Ing. Lenka Smolíková, Ph.D. (člen) Ing. Rostislav Tesař (člen)cs
but.defenceotázky vedoucího práce - Odpovězeno otázky oponenta práce - Odpovězeno Ing. Tesař - Jak využije manažer informace o náboženství a duchovnu? - Odpovězeno doc. Kropáč - Co je ve Vaší práci anonymní bankovní společnost? - Odpovězenocs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programSystémové inženýrství a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKříž, Jiřísk
dc.contributor.authorFabian, Jaroslavsk
dc.contributor.refereeNovotný, Jakubsk
dc.date.accessioned2018-10-21T16:07:32Z
dc.date.available2018-10-21T16:07:32Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá využitím technik data miningu v oblastech bankovnictví, pojišťovnictví a nákupních center. Práce teoreticky popisuje algoritmy a metodologii CRISP-DM, která je určena pro procesy data miningu. Na základě teoretických poznatků a metod pak práce navrhuje možná řešení pro jednotlivá odvětví v rámci procesů business intelligence.sk
dc.description.abstractThis master’s thesis concerns about the use of data mining techniques in banking, insurance and shopping centres industries. The thesis theoretically describes algorithms and methodology CRISP-DM dedicated to data mining processes. With usage of theoretical knowledge and methods, the thesis suggests possible solution for various industries within business intelligence processes.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationFABIAN, J. Využití technik Data Mining v různých odvětvích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2014.cs
dc.identifier.other76740cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/32444
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdata miningsk
dc.subjectbusiness intelligencesk
dc.subjectCRISP-DMsk
dc.subjectKDDsk
dc.subjectBIDSsk
dc.subjectMicrosoft Visual Studiosk
dc.subjectMicrosoft SQL Serversk
dc.subjectneuronové sítěsk
dc.subjectasociační pravidlask
dc.subjectrozhodovací stromysk
dc.subjectNaive Bayessk
dc.subjectclusteringsk
dc.subjectnákupní centrask
dc.subjectpojišťovnictvísk
dc.subjectbankovnictvísk
dc.subjectdata miningen
dc.subjectbusiness intelligenceen
dc.subjectCRISP-DMen
dc.subjectKDDen
dc.subjectBIDSen
dc.subjectMicrosoft Visual Studioen
dc.subjectMicrosoft SQL Serveren
dc.subjectneural networksen
dc.subjectassociative rulesen
dc.subjectdecision treesen
dc.subjectNaive Bayesen
dc.subjectclusteringen
dc.subjectshopping centreen
dc.subjectinsuranceen
dc.subjectbankingen
dc.titleVyužití technik Data Mining v různých odvětvíchsk
dc.title.alternativeUsing Data Mining in Various Industriesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-13cs
dcterms.modified2014-06-24-09:40:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid76740en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 15:21:59en
sync.item.modts2021.11.12 14:51:39en
thesis.disciplineInformační managementcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_76740.html
Size:
5.97 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_76740.html
Download
Collections
2014