Simultaneous Automatic Electrochemical Detection of Zinc, Cadmium, Copper and Lead Ions in Environmental Samples Using a Thin-Film Mercury Electrode and an Artificial Neural Network

dc.contributor.authorKudr, Jiřícs
dc.contributor.authorNguyen, Hoai Vietcs
dc.contributor.authorGumulec, Jaromírcs
dc.contributor.authorNejdl, Lukášcs
dc.contributor.authorBlažková, Ivacs
dc.contributor.authorRuttkay-Nedecký, Branislavcs
dc.contributor.authorHynek, Davidcs
dc.contributor.authorKynický, Jindřichcs
dc.contributor.authorAdam, Vojtěchcs
dc.contributor.authorKizek, Renécs
dc.coverage.issue1cs
dc.coverage.volume15cs
dc.date.accessioned2020-08-04T11:58:01Z
dc.date.available2020-08-04T11:58:01Z
dc.date.issued2015-01-01cs
dc.description.abstractIn this study a device for automatic electrochemical analysis was designed. A three electrodes detection system was attached to a positioning device, which enabled us to move the electrode system from one well to another of a microtitre plate. Disposable carbon tip electrodes were used for Cd(II), Cu(II) and Pb(II) ion quantification, while Zn(II) did not give signal in this electrode configuration. In order to detect all mentioned heavy metals simultaneously, thin-film mercury electrodes (TFME) were fabricated by electrodeposition of mercury on the surface of carbon tips. In comparison with bare electrodes the TMFEs had lower detection limits and better sensitivity. In addition to pure aqueous heavy metal solutions, the assay was also performed on mineralized rock samples, artificial blood plasma samples and samples of chicken embryo organs treated with cadmium. An artificial neural network was created to evaluate the concentrations of the mentioned heavy metals correctly in mixture samples and an excellent fit was observed (R2 = 0.9933).en
dc.description.abstractV této studii byla navržena automatická elektrochemická analýza. Detekční systém složený ze tří elektrod byl připojen k polohovacímu zařízení, které nám umožnilo manipulaci s elektrodou z jedné jamky na druhou mikrotitrační destičky. Jednorázový uhlíkový tip elektrody byl použit pro kvantifikaci Cd (II), Cu (II) a Pb (II) iontů, zatímco Zn (II) neměl signál v této konfiguraci elektrody. Aby bylo možné odhalit všechny uvedené těžké kovy současně pomocí tenkovrstvé rtuťové elektrody (TFME), byly vyrobeny podle elektrodepozicí rtuti na povrchu hrotů uhlíku. Ve srovnání s holýma elektrodami se TMFEs měli nižší detekční limity a lepší citlivost. Kromě čistého vodného roztoku těžkých kovů ....cs
dc.formattextcs
dc.format.extent592-610cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfcs
dc.identifier.citationSENSORS. 2015, vol. 15, issue 1, p. 592-610.en
dc.identifier.doi10.3390/s150100592cs
dc.identifier.issn1424-8220cs
dc.identifier.other113366cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/63712
dc.language.isoencs
dc.publisherMDPIcs
dc.relation.ispartofSENSORScs
dc.relation.urihttp://www.mdpi.com/1424-8220/15/1/592cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.rights.sherpahttp://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1424-8220/cs
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectautomationen
dc.subjectelectrochemical detectionen
dc.subjectartificial neuronal networken
dc.subjectrobotic deviceen
dc.subjectmetal ionsen
dc.subjectenvironmental analysisen
dc.titleSimultaneous Automatic Electrochemical Detection of Zinc, Cadmium, Copper and Lead Ions in Environmental Samples Using a Thin-Film Mercury Electrode and an Artificial Neural Networken
dc.title.alternativeSimultánní automatická elektrochemická detekce zinkových, kadmiových, měďnatých a olovových iontů ve vzorcích životního prostředí s využitím rtuťové elektrody a umělé neuronové sítěcs
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
sync.item.dbidVAV-113366en
sync.item.dbtypeVAVen
sync.item.insts2020.08.04 13:58:01en
sync.item.modts2020.08.04 12:48:55en
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Středoevropský technologický institut VUT. Chytré nanonástrojecs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
sensors1500592.pdf
Size:
2.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
sensors1500592.pdf