but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Zhodnoťte, jak si Vámi implementovaný algoritmus poradí se změnou počasí nebo osvětlení scény. Používáte stacionární kamery? Zahrnuje vaše řešení i stabilizaci snímků?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Smrž, Pavel	cs
dc.contributor.author	Zbořil, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Musil, Petr	cs
dc.date.accessioned	2022-06-21T07:56:06Z
dc.date.available	2022-06-21T07:56:06Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je identifikace a klasifikace nebezpečných situací z přehledových kamer, monitorujících dopravní provoz. Příkladem takových situací jsou nebezpečné stání podél silnice a dopravní nehody, na které se práce zaměřuje. Vytvořený systém využívá detektor objektů, analyzující průměrné snímky v daném intervalu, algoritmů K nejbližších sousedů a K Means a opětovnou detekci objektů v lokálně zvětšené oblasti pro výběr kandidátů. Detekované objekty, nacházející se mimo silnici jsou přiložením masky silnice eliminovány. Modul pro zpracování anomálie pak vypočítá její interval a klasifikaci. Naměřené F1 skóre je 0,645, S4 skóre 0,535 a procentuální úspěšnost klasifikace anomálie 80 %.	cs
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to identify and classify dangerous situations from surveillance cameras, monitoring traffic. An example of such situations is dangerous standing near by the road and car crash, on which this work focuses. The created system uses object detector, analyzing average images in given interval, K nearest neighbor and K Means algorithm and re-detection of enlarged local area in a frame to select anomaly candidates. Detected objects, that do not belong on the road are eliminated by attaching created road mask. At the very last phase, the interval, together with the classification is determined. Calculated F1 score is 0.645, S4 score 0.535 and precision of classification 80 %.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	ZBOŘIL, J. Rozpoznávání a klasifikace dopravních situací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145112	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207249
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce anomálie	cs
dc.subject	klasifikace situace	cs
dc.subject	analýza videa	cs
dc.subject	detekce objektů	cs
dc.subject	modelování pozadí	cs
dc.subject	výběr kandidátů	cs
dc.subject	anomaly detection	en
dc.subject	classification of situation	en
dc.subject	video analysis	en
dc.subject	object detection	en
dc.subject	background modeling	en
dc.subject	candidate selection	en
dc.title	Rozpoznávání a klasifikace dopravních situací	cs
dc.title.alternative	Recognizing and Classification of Traffic Situations	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-16	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:04	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145112	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.21 09:56:06	en
sync.item.modts	2022.06.21 08:17:33	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rozpoznávání a klasifikace dopravních situací

Files

Original bundle

Collections